浅拷贝(Shallow Copy) 和深拷贝(Deep Copy) 的区别是什么？

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很多人第一次听到“浅拷贝”和“深拷贝”的时候，都会觉得这俩词挺像的，好像也差不多。但真要在代码里用的时候，往往会遇到一些意想不到的坑。其实这两个概念的区别，本质上就是拷贝的时候，到底是复制对象本身，还是顺带把里面嵌套的东西也复制一份。

浅拷贝就好比你复印了一份文件，但里面夹的附件只是写了“参考某某资料”，你复印的时候也只是把这句话带过去，附件本身没动。也就是说，浅拷贝只会拷贝对象的第一层内容，如果对象里面还有嵌套的可变对象，比如列表、字典，它们还是指向原来的地址。

在 Python 里常见的浅拷贝方式有几种，比如用 copy.copy()，或者有些内置方法（像切片）也会默认给你浅拷贝。

你看，最外层的列表确实是新建了一份，但里面的 [2, 3] 还是公用的，所以改了 b 里面的值，a 也跟着变了。

深拷贝就更彻底一些，相当于你不但复印了文件，还把所有的附件、参考资料也都一份份拷贝出来。这样一来，新对象和原对象完全独立，互不影响。

Python 提供了 copy.deepcopy() 来实现深拷贝：

这里就能看到，改了 b 之后，a 完全没受影响，因为内外层都被复制了一份。

什么时候用浅拷贝，什么时候用深拷贝如果对象里面没有嵌套太复杂的结构，或者你本来就希望它们共享一部分数据，那浅拷贝就够用了，速度还快。比如复制一个只有数字的列表，浅拷贝和深拷贝结果其实没差别。 但如果你的数据结构里层层嵌套，或者你特别想保证拷贝之后彼此独立，互不干扰，那就老老实实用深拷贝。

顺带提一句，深拷贝虽然方便，但它会递归地去复制每一层对象，在一些结构特别庞大的场景下，性能和内存占用都会比较高，得小心。

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