Python collections.Counter 的典型应用场景？

说个日常小事儿开个头，昨天晚上点外卖的时候我在想菜单词频统计，突然想起 Python 里那个 collections.Counter，平时看着不起眼，其实用处特别多。很多时候你只要遇到“数一数、排个序、看看谁最多”这种场景，它基本都能顶上。下面我就用比较接地气的例子聊聊它常见的几个应用。

统计出现次数

最直接的用法就是数数。比如群聊里有人爱说“哈哈”，有人爱发“666”，你想看看大家最常用的词是哪几个，用 Counter 一行就能搞定。

这种 most_common 方法特别方便，直接帮你找出“榜单”。

文本词频

有时候写点小爬虫爬文章下来，想看看里面哪个词出现最多。Counter 跟字符串分词结合起来就是经典操作。

这就能快速做一个“词频表”，比你自己写字典计数简洁很多。

数据清洗和对比

Counter 还有个隐藏技能，它其实支持加减、交集、并集的操作。比如你有两个购物清单，想知道哪几个商品重复买了，直接用 Counter 的 &。

这样你就能很快找出“交集”，而不是自己再去写一堆 if 判断。

快速去重计数

有时候我们需要知道某个数据集合里有多少独特元素和各自数量，比如日志文件里统计不同 IP 出现的次数。Counter 直接喂进去就好。

这一行就比你用 set 和 dict 来回折腾要省心。

其实你发现没，Counter 的场景几乎都围绕“统计”和“排名”。不管是群聊热词、文章词频、购物清单，还是日志分析，它都能快速帮忙，而且语法简单。很多人一开始会觉得这就是个语法糖，但你真用过几次之后，就会把它当成处理数据的常规武器。

——话说回来，我刚才本来想继续写个 JSON 日志分析的例子，结果外卖到了，先不聊了。

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