Python的自动化与脚本：提升效率的实战技巧！

一、爬虫基础：静态网页数据抓取

原理简介
爬虫通过模拟浏览器发送HTTP请求获取网页HTML代码，再解析其中的结构化数据。requests库负责发送网络请求，BeautifulSoup则像“HTML解析器”，通过标签名、属性等提取目标数据。

实战：新闻头条抓取

关键点：
添加User-Agent绕过基础反爬机制；
使用find_all()定位标签，需通过浏览器开发者工具确认目标元素的CSS选择器；
若网站加载JavaScript动态内容，需改用Selenium（见第三部分）。
二、文件批量处理：自动重命名与格式管理 
原理简介
os模块提供操作系统接口（路径操作、文件列表获取），shutil实现文件复制/移动/删除。自动化核心是：
遍历目录（os.listdir()）；
分析文件名/扩展名（os.path.splitext()）；
执行批量操作（shutil.move(), os.rename()）。
实战1：按类型整理下载文件夹

实战2：批量重命名图片

三、Web自动化实战：Selenium爬取动态网页与邮件通知
原理简介
动态网页通过JavaScript加载数据，传统爬虫无法获取渲染后内容。Selenium通过驱动真实浏览器（如Chrome）模拟点击、滚动等操作，获取完整页面。结合smtplib可实现结果邮件通知。
实战：监控动态价格并邮件报警

避坑指南：
安装对应浏览器驱动（如ChromeDriver）并添加至系统PATH；
动态元素加载需添加等待时间（WebDriverWait）；
邮件密码勿直接写入代码，可使用环境变量存储。
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