Python中如何动态获取和设置对象的属性

Python 这个语言吧，有一个特别灵活也特别“阴间”的地方，就是它可以在运行时动态操作对象的属性。说得直白点，就是你可以随便加属性、改属性、查属性，甚至删属性，而且不报错，Python 也不会嫌你烦。这在很多静态语言比如 Java、C++ 那边根本是不可想象的。

那这事咋做呢？核心其实就两个函数：getattr() 和 setattr()，再加上一个兄弟 hasattr() 和一个扫地出门用的 delattr()，基本上这几个组合拳一套下来，对象的属性你想咋整就咋整。

我第一次意识到这个特性的厉害，是在一个项目里搞动态配置加载的功能。当时业务要求是根据用户的不同角色，动态地给某个配置类添加属性。你说这个配置用字典不就完事了？是的，我当时也这么干了，结果后来业务又说，要支持“属性点语法”，就是 config.user_timeout 这种写法。我一听，完了，这不是典型的类属性访问嘛，字典不行了。

后来我就翻源码，研究怎么优雅地把字典转成支持属性访问的对象。这时候我才真正体会到 Python 的“魔性”。

先说 getattr(obj, attr_name)，这个函数你给它一个对象，一个属性名，它就老老实实地把值给你找出来。如果没有？它不会报错，但你可以设个默认值，比如：

这行代码的意思是，如果 config 有个 user_timeout 属性，那就用它的值；如果没有，就用默认的 30。这玩意儿真是做配置读取的神器，和字典的 .get() 方法有得一拼。

再说 setattr(obj, attr_name, value)，这就更野了。你可以直接给对象硬塞一个属性进去，不管之前有没有，比如：

执行完这句之后，config.max_retries 就合法了，访问它就是 5。这种能力在做反射、插件系统、ORM 框架的时候特别有用。比如你写一个动态表单类，根据表单字段生成对应的属性，靠的就是这招。

我记得我搞一个插件系统的时候，插件有很多自定义配置项，用 YAML 写的，我一开始还傻傻地一个个手写，然后突然灵光一闪，直接上 setattr() 循环灌属性，插件瞬间从“死板”变“活灵活现”。有点像在给对象装外挂一样，想怎么改就怎么改。

不过呢，setattr() 有个坑，必须得注意：你改的是对象属性，不是类属性。而且，如果你用的是 __slots__ 限制的类，那你想随便加属性，对不起，加不了，会报错。这算是 Python 给自由加了个“护栏”，要不然真的谁都能拿对象当字典用了，那多恐怖。

还有一个小兄弟叫 hasattr(obj, attr_name)，这就是个布尔检查器，看看属性存不存在，用来防呆防炸是必须的：

特别是在你处理外部数据，比如 json、数据库字段、用户输入的时候，这种检查就像安全带，帮你避免一头撞南墙。

最后一个 delattr(obj, attr_name)，这个就比较暴力了，直接把属性删掉。它跟 del obj.attr_name 是一样的，只不过可以动态传属性名。这在做缓存失效、清理无用属性的时候挺方便。

那你可能要问了，这几个东西就这么简单？为啥能搞出这么多花活儿来？

其实背后就是 Python 的对象模型太灵活了。你可以把对象看成一个属性字典（虽然不完全是，但本质很像），这些函数就是你操作这个“字典”的接口。比如你可以写个循环，把一堆键值对塞进对象里：

这操作跟 obj.__dict__.update(data) 类似，但更安全，而且对 __slots__ 类型的类也更通用一点（当然它会报错，但你可以 try 一下再 fallback）。

我曾经在给公司搞一个数据同步服务的时候，就用过这个技巧。因为我们从多个第三方系统拉过来的数据字段五花八门，有的系统字段多，有的少，结构还不固定。用传统的类建模根本 hold 不住，最后我就搞了个“属性包”对象，靠 setattr() 动态赋值，兼容性杠杠的。

当然了，这种动态属性的方式，虽然灵活，但也不是没有代价的。最大的代价就是代码可读性差，调试不方便，IDE 提示全靠猜，type checker 直接放弃治疗。你用 getattr()、setattr() 多了，别人一看你的代码就一脸懵逼：“这属性哪来的？”、“这函数哪儿定义的？”——尤其在多人协作的时候，这就是一把双刃剑。

所以我的建议是：这种操作，能不用就不用，除非你明确知道自己在干嘛，比如做框架、做底层库、做 DSL，这种需要高动态能力的场景再用。普通业务开发里，能写明白的就不要搞花活儿，写得越动态，出事的可能性就越高。

还有一点，就是性能。动态访问属性比直接访问要慢一丢丢，因为多了一层查找逻辑。虽然差距不是特别大，但在极端高频场景下，还是能拉开差距的。如果你是搞高性能服务的，尤其是 asyncio 那一挂的，别因为一两个 getattr() 把延迟拉高了，那可太亏了。

总结一句话：Python 的动态属性机制确实很香，用得好是大杀器，用不好就是自杀工具。该刚就刚，该动态就动态，别滥用。

行了，今天这点就聊到这儿。下次我有空再跟你们聊聊 __getattr__ 和 __getattribute__，那可是更深一层的魔法操作，简直可以玩出“代理人”的感觉，拦截所有属性访问的请求，像黑客一样控制一切。但那是进阶版，今天先打住，消化一下这些基本功吧。

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