Python黑科技：用列表和字典玩转函数存储与调用，代码效率翻倍！

在日常Python开发中，你是否经常遇到这样的场景：需要根据不同的条件执行不同的函数，代码里堆满了if-else分支？或者需要批量处理一系列相似操作，却只能写重复的调用代码？今天教你通过列表和字典实现优雅的函数存储与调用！

函数：Python中的一等公民
在Python中，函数不仅仅是可执行代码块，它们还是一等对象（First-Class Objects）。这意味着函数可以：
1. 被赋值给变量
2. 存储在数据结构中
3. 作为参数传递给其他函数
4. 作为其他函数的返回值
这个特性为我们提供了极大的灵活性，让我们看看如何利用它优化代码。
列表：函数的顺序执行利器
适用场景：需要按顺序执行多个函数的场景（如数据处理管道）

优势：
• 新增处理步骤只需修改列表
• 执行顺序一目了然
• 方便批量操作（如机器学习特征工程）
字典：函数的动态调度中心
适用场景：需要根据输入参数动态选择函数的场景（如命令分发）

为什么选择这种方式？
1. 代码简洁性：减少大量if-else分支
2. 扩展便捷性：新增功能只需修改数据结构
3. 维护友好性：所有函数映射关系一目了然
4. 动态灵活性：运行时修改函数映射关系
5. 解耦设计：函数定义与调用逻辑分离
性能优化小贴士
1. 使用functools.lru_cache缓存计算结果
2. 对于简单操作，lambda比完整函数定义更轻量
3. 字典查找比列表遍历更高效（O(1) vs O(n)）
4. 使用结构模式匹配（Python 3.10+）作为补充
实战案例：构建计算器应用

掌握函数存储与调用的艺术，能让你的Python代码从"能用"跃升到"优雅"。列表和字典存储函数都是Python开发者的必备技能，当你在代码中看到冗长的if-else链时，不妨试试这种更Pythonic的解决方案！你有在项目中用过这种技巧吗？欢迎分享你的实战经验！

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