Python编程优化：使用 any() 和 all() 简化 Python 条件判断！

在Python 中，any() 和 all() 是两个非常有用的内置函数，可以显著简化复杂的条件判断逻辑。

any() 函数
any(iterable) 在可迭代对象中有任意一个元素为 True 时返回 True，否则返回 False。
使用场景
1.检查列表中是否有满足条件的元素

2.检查多个条件中是否有任意一个成立

all() 函数
all(iterable) 在可迭代对象中所有元素都为 True 时返回 True，否则返回 False。
使用场景
1.检查列表中所有元素是否满足条件

2.检查多个条件是否全部成立
 
实际应用示例
1. 用户输入验证

2. 数据过滤

3. 矩阵检查

性能考虑
·any() 和 all() 都是短路求值的，即一旦确定结果就会停止评估
·对于大型可迭代对象，使用生成器表达式（如 (x > 0 for x in items)）比列表推导式更节省内存
·在简单情况下（如直接比较），直接使用 or/and 可能更快，但对于复杂条件，any()/all() 可读性更好
总结
any() 和 all() 是简化复杂条件判断的强大工具，特别适用于：
·检查可迭代对象中是否存在/全部满足某些条件
·替代冗长的 or/and 链
·使代码更简洁、更易读
掌握这些函数可以显著提高Python 代码的质量和可维护性。