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2025
06-14

Python主流方向必备库！看看你都认识哪些？

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Python主流方向必备库！看看你都认识哪些？各大热门方向一网打尽，快来学习！建议收藏

方向：人工智能
常用类库：
TensorFlow：谷歌开源框架，支持分布式训练与生产部署。
PyTorch：动态计算图设计，灵活适配研究场景。
Scikit-learn：经典机器学习库，覆盖分类、聚类、回归算法。
Keras：高层神经网络API，简化模型构建与调试。
OpenCV：图像处理核心库，支持实时计算机视觉应用。
方向：数据分析
常用类库：
Pandas：结构化数据处理核心，支持高效数据操作。
NumPy：高性能数值计算基础，提供多维数组运算。
Matplotlib：可视化标准库，生成静态/交互式图表。
Seaborn：基于Matplotlib的高级统计图表库。
Plotly：交互式可视化工具，支持动态仪表盘设计。
方向：Web开发
常用类库：
Django：高集成框架，内置ORM、模板引擎与安全防护。
Flask：轻量级框架，适配微服务与RESTful API开发。
FastAPI：高性能异步框架，支持类型注解与OpenAPI。
SQLAlchemy：数据库ORM工具，兼容多种SQL数据库。
Celery：分布式任务队列，支持异步任务调度。
方向：自动化运维
常用类库：
Ansible：无代理自动化工具，通过YAML脚本管理基础设施。
SaltStack：事件驱动型运维框架，支持大规模集群管理。
Docker SDK：Python化控制Docker容器生命周期。
Kubernetes Client：管理与编排K8s集群资源。
⏱️ Fabric：简化SSH操作，实现远程命令执行与部署。
方向：网络爬虫
常用类库：
Scrapy：异步爬虫框架，支持分布式爬取与中间件扩展。
Selenium：自动化浏览器工具，破解动态页面渲染。
Crawl4AI：基于大模型的智能解析库，自动适配网页结构。
BeautifulSoup：HTML/XML解析库，简化数据抽取逻辑。
Requests：HTTP请求库，支持会话管理与高效数据传输。

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