Python排序大揭秘：sort()和sorted()到底怎么选？

今天我们来聊聊Python里最常用的功能之一——排序。你有没有遇到过这样的问题：一堆数据怎么快速排序？sort()和sorted()有什么区别？如何实现“先按总分排，再按语文成绩排”这种复杂排序？别急，今天我们就用最通俗的语言，带你彻底搞懂Python排序！

1. sort() vs sorted()：谁才是排序之王？
Python提供了两种排序方式：
list.sort() → 霸道总裁型，直接修改原列表，不返回新列表。
sorted() → 温柔体贴型，返回新列表，不改变原数据。
举个栗子 

怎么选？
如果想保留原数据，用sorted()。
如果不关心原数据，用sort()（更快，省内存）。
2. 进阶玩法：自定义排序规则
Python的排序最强大的地方在于——你可以告诉它怎么排！
按字符串长度排序

按字典的某个值排序

3. 终极挑战：多级排序
问题：期末考试成绩出来了，要怎么排？
规则1：按总分从高到低
规则2：如果总分一样，按语文成绩从高到低
规则3：如果总分和语文都一样，按学号从小到大
Python代码：

解释：
-(x[1]+x[2]+x[3]) → 总分降序（加负号）
-x[1] → 语文降序
x[0] → 学号升序
运行结果：

4. 背后的黑科技：Timsort算法
Python的排序之所以快，是因为它用了Timsort算法（混合了归并排序和插入排序）：
最优情况：O(n)（数据已经部分有序）
平均情况：O(n log n)（和快速排序一样快）
稳定排序（相同元素不会乱序）
适用场景：
小数据 → 插入排序（快）
大数据 → 归并排序（稳定）