财务小王每月要合并10+个部门的报销单
市场部小李每周手动整理50+份客户数据报表
行政小张每天复制粘贴20个表格数据到总表...
这些重复性工作正在消耗你80%的工作时间!今天我们用Python的pandas库实现Excel自动化处理,让工作效率提升300%!
实战教程:3步实现Excel批量合并
环境准备
核心代码解析
常见错误调试指南
进阶技巧
- 1. 智能识别列名:使用pd.read_excel(..., header=None)手动指定标题行
- 2. 数据清洗:添加.dropna()去除空值,.astype()转换数据类型
- 3. 定时任务:配合APScheduler实现每天自动执行
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