Python 3.12 中的泛型：新语法有哪些更新，现在该如何使用！

Python 是一种动态类型编程语言，这意味着变量类型会在运行时自动确定。这种特性让 Python 更加灵活且易于使用，因为无需显式声明数据类型。

尽管泛型类型和类型参数越来越受欢迎，但定义类型参数的语法仍然与 Python 的特定结构紧密相关，这给开发者带来了困惑。

在 Python 静态类型社区中，大家一致认为是时候引入一种类似于其他支持泛型的现代编程语言的正式语法了。

在 Python 3.12（PEP-695）中，引入了新的泛型语法，简化了类型定义并减少了样板代码。新语法允许我们使用类型参数，随着项目规模的扩大，它能够提高代码的可读性并减少错误。

首先，我们来看看如何在 Python 中添加类型注解。类型注解允许我们指定函数参数和返回值的类型，从而提高代码的可读性并使其更易于维护。例如：

在这个例子中，add 函数接受两个类型为 int 的参数，并返回一个类型也为 int 的值。这确保了在函数层面可以清晰地了解预期的类型，这对于开发者和静态代码分析器来说都是有益的。

接下来，我们来看一个简单的类，它使用 add 方法来添加两个整数：

这个 Adder 类包含一个 add 方法，它接受两个类型为 int 的参数并返回它们的和。在示例中，创建了一个 Adder 类的实例，并将两个数字相加的结果存储在类型为 int 的变量 c 中。

目前，我们的类只能处理整数。为了使其能够处理各种数据类型，我们可以使用泛型。PEP-646 提供了使用 typing.TypeVar 创建泛型类型的能力。

现在，我们可以将我们的 Adder 类转换为一个可以处理不同类型数据的泛型类。以下是实现方法：

在 Python 3.12 中，由于新语法的引入，使用泛型变得更加容易。现在无需再导入 Generic 和 TypeVar，因为这些现在可以直接通过语法处理。以下是使用新方法的代码：

正如我们所见，新语法使代码变得更加简单和直观。不再需要导入 Generic 和 TypeVar，我们可以直接在类和方法中使用泛型，这大大简化了使用泛型的过程。

以前，你需要使用 typing 模块中的 TypeAlias 来声明类型别名：

但现在，借助 Python 3.12 的新语法，可以写成：

Python 3.12 在处理类型和泛型方面带来了显著的改进，使语法更加简洁和直观。无需导入额外模块即可定义泛型类型，开发过程变得更加简单和清晰。这些变化使 Python 与其他已经支持类似功能的现代编程语言保持一致。新语法不仅简化了代码，还使类型处理变得更加方便。

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