Python中都有哪些常用的数据结构？

在Python编程里，数据结构可是相当关键的部分。下面就给大家讲讲10个最常用的数据结构哦。

列表（List）

这可是超常用的啦，能存储各种类型的元素，顺序按添加来定呢。

my_list = [1, "hello", True, 3.14]

通过索引能轻松访问元素，添加、删除操作也简单。

元组（Tuple）

和列表有点像，但创建后元素就不能改啦，是不可变的哦。

my_tuple = (2, "world", False)

适合放那些不想被意外改动的数据。

字典（Dictionary）

由键值对组成，每个键独一无二，通过键能快速找到对应的值哟。

my_dict = {"name": "小明", "age": 20}

在存储和查找相关数据时特别方便。

集合（Set）

主要用来存不重复的元素，还能做交集、并集等运算呢。

my_set = {1, 2, 3}

数据去重就靠它啦。

字符串（String）

就是用来表示文本信息的呀，可切片、拼接等操作。

my_string = "Python is great!"

处理文本数据离不开它。

队列（Queue）

遵循先进先出原则，常通过collections模块里的deque来模拟哦。

from collections import dequequeue = deque()queue.append(4)queue.append(5)

适合任务排队处理之类的场景。

栈（Stack）

是后进先出的哦，同样能用deque模拟。

stack = deque()stack.append(6)stack.append(7)

像函数调用栈那种情况会用到。

数组（Array）

在numpy库中常用，适合存储同类型数据，对数值计算很有帮助呢。

import numpy as npmy_array = np.array([1, 2, 3])

计数器（Counter）

在collections模块里，能统计可迭代对象中元素的出现次数哦。

from collections import Countermy_list = [1, 1, 2, 2, 2]counter = Counter(my_list)

有序字典（OrderedDictionary）

来自collections模块，它保留了键值对插入的顺序呢。

from collections import OrderedDictionarymy_odict = OrderedDictionary()my_odict["a"] = 1my_odict["b"] = 2

这10个数据结构在Python编程中经常出现，掌握好它们，写代码就会更顺手啦。

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