Python列表解析：10个让你代码更简洁的技巧！

列表解析（List Comprehensions）是提升代码优雅度和效率的神器。它允许你在一行代码中创建列表，取代传统的多行循环逻辑。今天，我们将探索10个使用列表解析的技巧，让你的代码不仅简洁，而且易读。

技巧1：基础列表解析
概念：最简单的形式，将一个序列的每个元素转换或筛选。 示例：
# 将列表中的每个数字翻倍
numbers = [1, 2, 3, 4]
doubled = [num * 2 for num in numbers]
print(doubled)  # 输出: [2, 4, 6, 8]
解释：通过for循环遍历numbers，对每个num执行乘以2的操作，结果存入新列表。
技巧2：条件筛选
概念：只保留满足特定条件的元素。 示例：
# 仅保留偶数
even_numbers = [num for num in numbers if num % 2 == 0]
print(even_numbers)  # 输出: [2, 4]
解释：通过添加if num % 2 == 0条件，只选择能被2整除的数字。
技巧3：嵌套列表解析
概念：处理嵌套数据结构。 示例：
# 提取嵌套列表中的所有元素
nested_lists = [[1, 2], [3, 4, 5], [6]]
flattened = [item for sublist in nested_lists for item in sublist]
print(flattened)  # 输出: [1, 2, 3, 4, 5, 6]
解释：双重循环，先遍历外层列表，再遍历内层列表，提取每个元素。
技巧4：生成范围内的序列
示例：
# 生成1到10的平方数
squares = [i**2 for i in range(1, 11)]
print(squares)  # 输出: [1, 4, 9, ..., 100]
解释：利用range()函数结合列表解析，快速生成序列。
技巧5：字典和集合解析
概念：不只是列表，字典和集合也可以。 字典示例：
# 创建键值对字典
dict_example = {f'key{i}': i*2 for i in range(3)}
print(dict_example)  # 输出: {'key0': 0, 'key1': 2, 'key2': 4}
集合示例：
# 去重集合
unique_set = {num for num in numbers if num not in even_numbers}
print(unique_set)  # 可能输出: {1, 3}
解释：字典解析用于快速构建字典，集合解析用于创建无重复元素的集合。
技巧6：使用生成器表达式
概念：类似列表解析，但生成器表达式返回的是生成器对象，节省内存。 示例：
# 生成器表达式
gen = (num**2 for num in numbers)
print(next(gen))  # 输出: 1  # 逐个获取元素
解释：圆括号代替方括号，适合大数据量处理。
技巧7：多层映射
概念：
# 多个转换操作
combined = [(i, j) for i in range(3) for j in 'abc']
print(combined)  # 输出: [(0, 'a'), (0, 'b'), ..., (2, 'c')]
解释：两个或更多循环嵌套，可以实现复杂的映射关系。