Python教程-五分钟轻松理解Python闭包与装饰日高级概念

Python的魅力在于它简洁的语法和强大的特性，其中闭包和装饰器是两个经常被提及的高级概念。虽然听起来有些高深，但一旦理解，它们将极大地丰富你的编程技巧。让我们一步步揭开它们的神秘面纱。

什么是闭包？
闭包听起来复杂，实际上是一种函数内部定义的函数，能够访问其外部函数的变量，即使外部函数已经执行完毕。这得益于Python的变量作用域规则。
理解闭包
例子时间：

def outer_func(msg):
    # 外部函数的局部变量
    def inner_func():
        print(msg)
    # 返回内部函数
    return inner_func

# 调用outer_func并保存返回的内部函数
greeting = outer_func("你好，世界！")
# 现在调用greeting函数，尽管msg已不在作用域内，但仍能打印
greeting()

解释：这里，outer_func返回了inner_func，并且inner_func能够访问outer_func中的局部变量msg，这就是闭包。

进阶：闭包中的变量绑定

闭包允许内部函数记住并访问外部函数的局部变量，即使外部函数执行完毕。

def counter(start):
    count = start  # count在这里是外部函数的局部变量
    
    def increment():
        nonlocal count  # 声明count不是局部变量，而是外部函数的
        count += 1
        return count
    
    return increment

# 创建一个计数器
counter_a = counter(1)
print(counter_a())  # 输出: 2
print(counter_a())  # 输出: 3

注意：使用nonlocal关键字告诉Python count不是内部函数的局部变量，而是外层函数的。
跨越到装饰器
装饰器本质上是一个接受函数作为参数并返回一个新的函数的函数。它为函数添加额外的功能，而无需修改原始函数的代码，是闭包的一个常见应用。
装饰器基础
示例：
def my_decorator(func):
    def wrapper():
        print("Something is happening before the function is called.")
        func()
        print("Something is happening after the function is called.")
    return wrapper

@my_decorator
def say_hello():
    print("Hello!")

say_hello()

解读：这里，@my_decorator是一个语法糖，等价于将say_hello传递给my_decorator并用返回值替换原来的say_hello。wrapper函数执行了额外的操作（前后打印信息），但对调用者来说，就像是直接调用say_hello一样。
装饰器参数
装饰器也可以接受参数，使得它们更加灵活。

def repeat(n):
    def decorator_repeat(func):
        def wrapper(*args, **kwargs):
            for _ in range(n):
                func(*args, **kwargs)
        return wrapper
    return decorator_repeat

@repeat(3)
def greet(name):
    print(f"Hello, {name}!")

greet("Alice")  # 输出 "Hello, Alice!" 三次

技巧提示：使用嵌套函数让装饰器可以接受参数，这样可以保持装饰器使用的简洁性。