从入门到精通：彻底搞懂 Python 的深拷贝和浅拷贝！

在Python编程中，理解深拷贝（deep copy）和浅拷贝（shallow copy）的区别至关重要。它们是处理对象复制时的两个重要概念。

什么是拷贝？
拷贝，就是复制对象。简单来说，你有一个对象A，想要创建一个新的对象B，使得B与A有相同的内容。这就需要用到拷贝。

浅拷贝：蜻蜓点水般的复制
浅拷贝是指创建一个新的对象，但并不复制对象内的子对象。因此，新对象与原对象共享子对象的引用。可以用“蜻蜓点水”来形象化浅拷贝的操作。

示例代码：
import copy

# 原始列表
original_list = [1, 2, [3, 4]]

# 浅拷贝
shallow_copied_list = copy.copy(original_list)

# 修改原始列表中的子对象
original_list[2][0] = 99

print("原始列表:", original_list)
print("浅拷贝列表:", shallow_copied_list)
输出：

原始列表: [1, 2, [99, 4]]
浅拷贝列表: [1, 2, [99, 4]]
可以看到，修改原始列表的子对象后，浅拷贝列表中的相应部分也发生了变化。这是因为浅拷贝只复制了对象的引用，没有复制对象本身。

深拷贝：深入骨髓的复制
深拷贝是指创建一个新的对象，并且递归地复制对象内的所有子对象。可以用“深入骨髓”来形象化深拷贝的操作。

示例代码：
import copy

# 原始列表
original_list = [1, 2, [3, 4]]

# 深拷贝
deep_copied_list = copy.deepcopy(original_list)

# 修改原始列表中的子对象
original_list[2][0] = 99

print("原始列表:", original_list)
print("深拷贝列表:", deep_copied_list)
输出：

原始列表: [1, 2, [99, 4]]
深拷贝列表: [1, 2, [3, 4]]
可以看到，修改原始列表的子对象后，深拷贝列表保持不变。这是因为深拷贝创建了完全独立的副本，两个列表互不影响。

什么时候用浅拷贝，什么时候用深拷贝？
• 浅拷贝：当你处理的对象较为简单，或不涉及嵌套的子对象时，浅拷贝是合适的选择。

• 深拷贝：当你处理的对象较为复杂，包含嵌套的子对象，并且希望复制后对象互不影响时，深拷贝是更安全的选择。

使用内置方法进行拷贝
在实际编程中，除了使用copy模块，Python的一些内置方法也能实现拷贝：

• 切片操作（适用于列表）：

original_list = [1, 2, 3, 4]
copied_list = original_list[:]
• 字典的copy方法

original_dict = {'a': 1, 'b': 2}
copied_dict = original_dict.copy()
不过，以上方法仅适用于浅拷贝，如果需要深拷贝，还是需要依赖copy.deepcopy。

理解深拷贝和浅拷贝是Python编程中的一项基本技能。浅拷贝是“蜻蜓点水”的复制，而深拷贝是“深入骨髓”的复制。选择合适的拷贝方式，可以帮助你编写更高效和安全的代码。

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