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2023
10-26

Python教程—Python常用库大全

一、爬虫


Requests:是一个Python HTTP库,可以用于发送HTTP请求,支持HTTP/1.1和HTTP/2,适合于爬取简单的网页。

BeautifulSoup:是一个HTML/XML解析库,可以用于解析网页内容,提取出需要的信息。

Scrapy:是一个Python爬虫框架,可以用于快速开发高效的爬虫程序,支持分布式爬虫、自动限速、自动重试等功能。

Selenium:是一个自动化测试工具,可以模拟用户操作浏览器,适合于爬取需要模拟登录、动态加载等操作的网页。

PyQuery:是一个类似于jQuery的库,可以用于解析HTML文档,支持CSS选择器等功能。这些库可以根据具体的需求选择使用,可以实现网页的下载、解析、数据抽取等操作。同时,还可以结合第三方库,如pandas、matplotlib等,对数据进行分析和可视化。

Urllib2:是Python标准库中的一个HTTP客户端库,可以用于发送HTTP请求,支持cookie、代理等功能。

PySpider:是一个分布式爬虫框架,可以用于快速开发高效的爬虫程序,支持动态抓取、数据解析、数据存储等功能。

MechanicalSoup:是一个Python库,可以用于模拟浏览器操作,支持自动填充表单、自动登录等功能。

RoboBrowser:是一个Python库,可以用于模拟浏览器操作,支持自动填充表单、自动登录等功能,同时还支持JavaScript渲染。

Grab:是一个Python库,可以用于爬取网页内容,支持多线程、代理、cookie等功能,同时还支持XPath和CSS选择器等语法。这些库虽然使用较少,但是也有自己的特点和优点,可以根据具体的需求选择使用。

二、界面开发

Tkinter:是Python自带的标准GUI库,可以用于创建基本的窗口和控件,易于上手。

PyQt(PyQt5、PyQt6):是一个Python的GUI库,可以用于创建复杂的窗口和控件,支持Qt Designer进行可视化设计。

wxPython:是一个Python的GUI库,可以用于创建跨平台的窗口和控件,支持Visual Studio进行可视化设计。

Kivy:是一个Python的GUI库,可以用于创建跨平台的触摸屏应用程序,支持多点触控、动画效果等功能。

PySide(PySide2、PySide6):是一个Python的GUI库,与PyQt类似,支持Qt的API,可以用于创建复杂的窗口和控件。

三、图片处理

Pillow:是Python的图像处理库,可以用于打开、编辑和保存各种类型的图像文件,支持图像缩放、裁剪、旋转、滤镜等操作。

OpenCV:是一个开源的计算机视觉库,可以用于处理图像和视频流,支持人脸识别、目标跟踪、图像增强等功能。

Scikit-image:是一个Python的图像处理库,可以用于图像分割、图像特征提取、图像滤波等操作。

Matplotlib:是一个Python的数据可视化库,可以用于绘制各种类型的图表,包括直方图、散点图、线图等,同时也支持图像的显示和处理。

Pygame:是一个Python的游戏开发库,可以用于创建2D游戏和图形界面程序,支持图像处理和音频处理等功能。

四、视频处理、视频剪辑

OpenCV:是一个开源的计算机视觉库,可以用于处理图像和视频流,支持视频的读取、写入、分割、合并、转码等操作。

MoviePy:是一个Python的视频处理库,可以用于视频剪辑、合并、转码、添加音频等操作,同时还支持多种视频格式和编解码器。

PyAV:PyAV是一个基于FFmpeg的Python库,可以进行视频剪辑、音频剪辑、视频转码等操作,支持多种视频和音频格式。

Pygame:是一个Python的游戏开发库,可以用于创建2D游戏和图形界面程序,支持视频处理和音频处理等功能。

FFmpeg-python:是一个Python的FFmpeg库,可以用于视频转码、剪辑、分割等操作,支持多种视频格式和编解码器。

Scikit-video:是一个Python的视频处理库,可以用于视频分析、处理和特征提取等操作,支持多种视频格式和编解码器。

imageio-ffmpeg:imageio-ffmpeg是一个基于FFmpeg的Python库,可以进行视频剪辑、转码、写入等操作,支持多种视频格式。

五、音频处理

Pydub:是一个Python的音频处理库,可以用于音频剪辑、合并、转码、音量调整、淡入淡出等操作,同时还支持多种音频格式和编解码器。

Python-sounddevice:是一个Python的音频库,可以用于音频录制、播放和处理,支持多种音频格式和编解码器。

Librosa:是一个Python的音频处理库,可以用于音频特征提取、分析和处理,支持多种音频格式和编解码器。

Aubio:是一个Python的音频处理库,可以用于音频特征提取、处理和分析,支持多种音频格式和编解码器。

FFmpeg-python:是一个Python的FFmpeg库,可以用于音频转码、剪辑、分割等操作,支持多种音频格式和编解码器。

六、数据处理

NumPy:是一个Python的数值计算库,可以用于数组运算、线性代数、傅里叶变换、随机数生成等操作,是科学计算和数据处理的基础库之一。

Pandas:是一个Python的数据处理库,可以用于数据读取、清洗、转换、合并、分析等操作,支持多种数据格式和数据结构。

Matplotlib:是一个Python的数据可视化库,可以用于绘制各种类型的图表,包括直方图、散点图、线图等,是数据分析和展示的重要工具之一。

Seaborn:是一个Python的数据可视化库,可以用于绘制各种类型的高级图表,包括热力图、条形图、密度图等,支持数据聚合和分组展示。

Scikit-learn:是一个Python的机器学习库,可以用于数据挖掘、分类、聚类、回归等操作,支持多种机器学习算法和模型。

七、数据库

SQLite:是一个轻量级的关系型数据库,适合于小型应用程序或移动应用程序。

MySQL:是一个流行的关系型数据库,适合于大型应用程序或Web应用程序。

Oracle:是一个商业级别的关系型数据库,适合于大型企业应用程序。

PostgreSQL:是一个开源的关系型数据库,适合于高度可扩展的应用程序。

pymongo(MongoDB):是一个流行的文档型数据库,适合于非结构化数据存储和处理。

八、网页开发

Django:是Python的Web框架,支持快速构建高性能、可扩展的Web应用程序,可以用于构建各种类型的Web应用程序,如博客、电子商务网站等。

Flask:是Python的Web框架,支持快速构建轻量级、灵活的Web应用程序,可以用于构建小型Web应用程序、API等。

Pyramid:是Python的Web框架,支持快速构建高性能、可扩展的Web应用程序,可以用于构建各种类型的Web应用程序,如博客、电子商务网站等。

Tornado:是Python的Web框架,支持快速构建高性能、可扩展的Web应用程序,可以用于构建实时Web应用程序、长连接应用程序等。

Bottle:是Python的Web框架,支持快速构建小型、轻量级的Web应用程序,可以用于构建API、微型Web应用程序等。

九、神经学习、AI开发

TensorFlow:是Google开源的深度学习框架,支持多种神经网络模型,如卷积神经网络、循环神经网络等,可以用于图像处理、语音识别、自然语言处理等领域的深度学习任务。

Keras:是一个高级神经网络API,可以运行在TensorFlow、Theano、Microsoft Cognitive Toolkit等深度学习框架之上,支持快速构建深度学习模型,如卷积神经网络、循环神经网络等。

PyTorch:是Facebook开源的深度学习框架,支持动态图和静态图两种计算图模式,可以用于图像处理、语音识别、自然语言处理等领域的深度学习任务。

CNTK:是Microsoft开源的深度学习框架,支持多种神经网络模型,如卷积神经网络、循环神经网络等,可以用于图像处理、语音识别、自然语言处理等领域的深度学习任务。

Theano:是Python的数值计算库,支持自动微分和GPU加速,可以用于构建深度学习模型,如卷积神经网络、循环神经网络等。

Scikit-learn:是Python的机器学习库,支持多种机器学习算法,如分类、回归、聚类等,可以用于数据挖掘、预测分析等领域的机器学习任务。

NLTK:是Python的自然语言处理库,支持多种自然语言处理算法,如分词、词性标注、命名实体识别等,可以用于文本挖掘、信息提取、机器翻译等领域的自然语言处理任务。

Gensim:是Python的文本处理库,支持多种文本处理算法,如词向量、主题模型等,可以用于文本分类、主题分析等领域的文本处理任务。

十、打包

setuptools:是一个Python的打包工具,可以用于打包Python模块和应用程序,支持多种打包格式,包括源码包、二进制包、Windows安装包等。

distutils:是Python自带的打包工具,可以用于打包Python模块和应用程序,支持源码包和二进制包的打包。

pyinstaller:是一个Python的打包工具,可以将Python代码打包成可执行文件,支持多平台、多版本的Python解释器,可以自动处理依赖关系。

cx_Freeze:是一个Python的打包工具,可以将Python代码打包成可执行文件或安装包,支持多平台、多版本的Python解释器,可以自动处理依赖关系。

py2exe:是一个Python的打包工具,可以将Python代码打包成Windows可执行文件,支持Python 2.x版本,可以自动处理依赖关系。

十一、Excel处理

OpenPyXL:是一个Python的Excel处理库,可以用于读写Excel文件,支持多种Excel文件格式,包括.xlsx、.xlsm、.xltx、.xltm等。

XlsxWriter:是一个Python的Excel处理库,可以用于创建、写入Excel文件,支持多种Excel文件格式,包括.xlsx、.xlsm等。

Pandas:是一个Python的数据处理库,可以用于读写Excel文件,支持多种Excel文件格式,包括.xlsx、.xls等,同时还支持数据处理和转换。

xlrd:是一个Python的Excel处理库,可以用于读取Excel文件,支持多种Excel文件格式,包括.xls、.xlsx等。

xlwt:是一个Python的Excel处理库,可以用于写入Excel文件,支持多种Excel文件格式,包括.xls等。

十二、微信

itchat:是一个开源的微信个人号接口,可以通过Python代码完成微信个人号的登录、消息发送、自动回复等操作。

wxpy:是一个优秀的微信机器人开发库,可以通过Python代码完成微信个人号和微信群的登录、消息发送、自动回复、好友管理等操作。

WeRoBot:是一个微信公众号开发框架,可以通过Python代码实现微信公众号的消息自动回复、菜单设置、模板消息发送等操作。

wechaty:是一个开源的微信机器人框架,可以通过Python代码实现微信个人号和微信群的登录、消息发送、自动回复、好友管理等操作。

wxpusher:是一个微信消息推送平台,可以通过Python代码实现向个人号和群聊发送消息的功能,还支持消息模板和消息推送统计等功能。

十三、控制鼠标键盘

pyautogui:是Python的自动化控制库,可以用于模拟鼠标、键盘操作,如鼠标移动、点击、拖拽,键盘按键、组合键等。

pynput:是Python的键盘和鼠标控制库,可以用于模拟键盘、鼠标操作,如鼠标移动、点击、拖拽,键盘按键、组合键等。

keyboard:是Python的键盘控制库,可以用于捕获键盘事件、模拟按键事件,支持Windows、Linux、macOS等操作系统。

PyUserInput:用于模拟用户的输入事件,如键盘按键、鼠标移动和点击等。该库提供了一种简单的方式来自动化交互式软件的行为,可以模拟实际用户进行的操作,从而自动执行指定的任务。

十四、手柄

pygame:是Python的游戏开发库,支持手柄控制,可以用于控制手柄输入事件,如按键、摇杆、扳机等。

pyvjoy:是Python的虚拟手柄控制库,可以用于模拟手柄输入事件,支持Windows操作系统。

十五、控制外设

pyserial:是Python的串口通信库,可以用于控制串口设备,如Arduino、树莓派等。

RPi.GPIO:是Python的树莓派GPIO控制库,可以用于控制树莓派的GPIO外设,如LED、电机、传感器等。

Adafruit_Python_GPIO:是Python的GPIO控制库,支持多种GPIO板卡,如树莓派、BeagleBone等。

pyusb:是Python的USB控制库,可以用于控制USB设备,如摄像头、打印机、扫描仪等。

pybluez:是Python的蓝牙控制库,可以用于控制蓝牙设备,如蓝牙耳机、蓝牙音响等。

十六、邮箱

IMAPClient:一个Python第三方库,用于连接和操作IMAP服务器,支持搜索、下载、删除、移动邮件等操作。

pymailq:一个Python第三方库,用于连接和操作SMTP服务器,支持邮件的发送、排队、重试等操作。

poplib:Python标准库,用于连接和操作POP3服务器,支持下载、删除邮件等操作。

smtplib:Python标准库,用于连接和操作SMTP服务器,支持发送邮件等操作。

yagmail:一个Python第三方库,用于连接和操作SMTP服务器,支持发送邮件,使用简单方便。

十七、短信

twilio:一个Python第三方库,用于发送和接收短信,支持多种短信服务提供商,如Twilio、Plivo等。

yunpian-sdk:一个Python第三方库,用于发送和接收短信,支持云片网短信服务提供商。

qcloudsms_py:一个Python第三方库,用于发送短信,支持腾讯云短信服务提供商。

aliyun-python-sdk-dysmsapi:一个Python第三方库,用于发送短信,支持阿里云短信服务提供商。

以上就是Python教程—Python常用库大全的详细内容,想要了解更多Python教程欢迎持续关注编程学习网。

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