据知情人士透露,ChatGPT的创造者 —— OpenAI正在考虑制造自己的人工智能芯片,并已经评估了一个潜在的收购目标。根据近期内部讨论的描述,该公司尚未决定是否继续进行这一计划。从去年以来,该公司已经讨论了各种方案去解决OpenAI所依赖的昂贵人工智能芯片的短缺问题。这些选项包括自行制造人工智能芯片,与其他芯片制造商(包括Nvidia)更紧密地合作,以及将供应商多样化等等方案。
首席执行官Sam Altman将更多的人工智能芯片采购列为公司的首要任务。他曾公开抱怨图形处理单元的稀缺问题。这是一个由Nvidia主导的市场,Nvidia控制了全球适用于运行人工智能应用的芯片80%以上的市场。
自2020年以来,OpenAI已在由微软构建的大规模超级计算机上开发其生成式人工智能技术,微软是其最大的支持者之一,该计算机使用了10,000个Nvidia的图形处理单元(GPU)。运行ChatGPT对该公司来说非常昂贵。根据伯恩斯坦分析师Stacy Rasgon的分析,每个查询成本大约为4美分。如果ChatGPT查询增长到Google搜索规模的十分之一,它将需要约481亿美元的GPU(初始成本)以及每年约160亿美元的芯片来保持运营。目前尚不清楚OpenAI是否会继续制定自定义芯片计划。这将是一项重大战略举措和重大投资,其每年数亿美元的高昂成本是无法避免的。行业资深人士表示:即使OpenAI投入重大资源进行此任务也不一定能保证成功。
收购芯片公司有利于加速OpenAI研发自己芯片的过程,就像亚马逊在2015年收购Annapurna Labs那样。OpenAI曾考虑过这一路径,甚至对潜在的收购目标进行了尽职调查。不过OpenAI考虑购买的公司的身份尚未被披露。而且即使OpenAI继续制定自定义芯片计划,包括收购,这项工作也可能需要数年时间,与此同时,公司仍然依赖于像Nvidia和Advanced Micro Devices(AMD)等供应商。
一些大型科技公司多年来一直在建造自己的处理器,但成果有限。根据路透社的报道,Meta的自定义芯片计划一直受到问题困扰,导致公司放弃了一些自制AI芯片。Meta目前正在研发一款全新的芯片,该芯片将涵盖所有类型的AI工作。与此同时,OpenAI的主要支持者微软也正在开发一款自定义AI芯片,他们通过OpenAI进行测试。
自从去年推出ChatGPT以来,行业对专用AI芯片的需求飙升。特定的芯片或AI加速器是训练和运行最新的生成式AI技术的必需品。Nvidia是少数几家生产有用AI芯片的芯片制造商之一,它主导了市场。
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