手把手教你使用Python调用 ChatGPT-3.5-API。Hands teach you to use Python to call ChatGPT-3.5-API
这是 手把手教你使用Python调用 ChatGPT-3.5-API系列第二篇文章，也是第二个项目：ChatAPI ，项目功能介绍如下图所示：
先跑起来，再理解
关键代码解析
常见 Web 状态码含义
更多拓展
先跑起来，再理解
首先你需要有一个 openai 账号，如何注册我就不多说了，网上教程很多，而且很详细，如果有问题可以加我微信：pythonbrief，添加通过后请直接描述你的问题+问题截图。
访问下面页面，登录 openai 账号后，创建一个 api keys。
# api keys 创建页面
https://platform.openai.com/account/api-keys
接下来很简单了，
1> 下载项目代码：
git clone https://github.com/XksA-me/ChatGPT-3.5-API.git
# 如果慢使用下面指令（加了个国内源）
git clone https://ghproxy.com/https://github.com/XksA-me/ChatGPT-3.5-API.git
目录结构：
├── ChatAPI # 实现 ChatGPT API 服务，Paas应用
├── ChatCMD # 实现控制台 ChatGPT 多轮对话应用
├── LICENSE
├── README.md # 项目总说明
├── blog # 各个应用实现、使用教程
├── envs # 存放 key 和各种配置
└── static # 存放文档静态数据
2> 修改配置文件：
配置文件在 envs/configs，文件内容如下：
{"api": "你的 api key", "jwt_secret_key": "你的 JWT_SECRET_KEY"}
将 api 设置为你的 openai api key
jwt_secret_key用于指定签名 JWT（JSON Web Token）的密钥，可以随便设置，复杂点为好（后面涉及相关代码会再介绍）
3> 进入项目目录，安装依赖：
cd ChatGPT-3.5-API/ChatAPI
# ChatAPI 项目目录介绍
'''
.
├── README.md # 项目说明文件
├── chatapi.py # web 服务主程序
├── chatapi_test.ipynb # 测试代码
├── chatgpt.py # 请求 chatgpt 代码
├── file # 项目文件
│ ├── chatgpt.db # sqlite 数据库
│ └── user.csv # user 表测试数据
├── processing_data.py # sqlite 数据库操作代码
├── ../envs # 上级目录下的 envs 文件夹，存放 key
└── requirements.txt # 项目依赖
'''
安装依赖：
# 注意现在是在：ChatGPT-3.5-API/ChatAPI 目录下
pip install requirements.txt
4> 运行代码：
初始化数据库和数据 processing_data.py
processing_data.py 包含了初始化代码，直接运行会自动在当前文件夹中的 file 文件夹下生成一个 chatgpt.db 数据库文件，包含两个表：users 和 tokens，默认初始化数据存在：./file/user.csv，可以根据需要修改～
# 初始化数据
python processing_data.py
服务端启动服务
如果是本地测试 项目运行后服务访问地址：
- 生成token : http://127.0.0.1:5000/token
- 调用api : http://127.0.0.1:5000/api
如果使用的服务器，将 chatapi.py 代码中 127.0.0.1 改成服务器 IP 地址即可。
python chatapi.py
'''
* Serving Flask app 'chatapi'
* Debug mode: on
WARNING: This is a development server. Do not use it in a production deployment. Use a production WSGI server instead.
* Running on all addresses (0.0.0.0)
* Running on http://127.0.0.1:5000
* Running on http://192.168.31.225:5000
Press CTRL+C to quit
* Restarting with stat
* Debugger is active!
* Debugger PIN: 929-327-786
'''
客户端调用
获取 Token 代码
# 如果你在自己服务运行，请将 127.0.0.1 改成你自己服务器地址
import requests
# 1. 获取Token
def get_token(username, password):
url = 'http://127.0.0.1:5000/token'
data = {
'u': username,
'p': password
}
response = requests.post(url, json=data)
print(response.text)
if response.status_code in {200, 201}:
return response.json()['message']['token']
# 其他情况在 服务 里会处理
return response.json()
发送 API 请求代码
# 2. 发送API请求
import requests
def call_api(token, q):
url = 'http://127.0.0.1:5000/api'
headers = {
'Authorization': 'Bearer ' + token
}
response = requests.get(url, headers=headers, params={"q": q})
if response.status_code == 200 and response.json()['statu']:
return response.json()['message']
else:
# 其他情况在 服务 里会处理
return response.json()
服务端日志
'''
127.0.0.1 - - [11/Mar/2023 14:42:51] "POST /token HTTP/1.1" 200 -
127.0.0.1 - - [11/Mar/2023 15:06:14] "GET /api?q=你好，python写一个合并多个+excel+xls文件的案例，每个excel表头一样 HTTP/1.1" 200
'''
关键代码解析
使用 Flask-JWT-Extended 实现token生成和有效期管理
from flask import Flask, jsonify, request
from flask_jwt_extended import (
JWTManager, jwt_required, create_access_token, get_jwt_identity
)
from datetime import datetime, timedelta
from chatgpt import *
from processing_data import (
get_user, insert_token, get_token_info, update_token, day_diff, get_config
)
app = Flask(__name__)
app.config['JWT_SECRET_KEY'] = get_config()['jwt_secret_key'] # JWT_SECRET_KEY 随机只有自己知道就行，可在 ../envs/configs 里修改
app.config['JWT_ACCESS_TOKEN_EXPIRES'] = timedelta(days=30) # Token有效期为30天
jwt = JWTManager(app)
这段代码使用了 Flask 框架和 Flask-JWT-Extended 扩展库，实现了对 RESTful API 访问的身份认证和授权控制。
其中JWT_ACCESS_TOKEN_EXPIRES为生成 token 的有效期，上面设置的是 30 天。
api 请求接口
# 设置单日用户最大请求次数
Request_Count = 10
# API接口路由
@app.route('/api', methods=['GET'])
@jwt_required()
def api():
# 获取当前Token对应user
user = get_jwt_identity()
q = request.args.get('q')
# 检查 token 对应 user 是否存在
token_info = get_token_info(user)
if not token_info:
return jsonify({'statu': False, 'message': 'Token does not exist. Please contact the administrator to apply.'}), 401
# 获取用户访问次数
count = token_info[2]
# 检查访问次数是否需要重置（每日需要重置下次数）
# 上次请求日期与当前日期相差大于等于一天，且count > 0
if day_diff(datetime.now().date(), token_info[4]) and count > 0:
# 重置访问次数
count = 0
# 检查Token访问次数是否达到限制
if count >= Request_Count:
return jsonify({'statu': False, 'message': 'Token access limit reached.'}), 429
try:
messages = [{"role": "user", "content": q}]
rsp = ask_gpt(messages)
except Exception as e:
return jsonify({'statu': False, 'message': f'An error occurred in the chatgpt request, {e}'}), 500
# 增加Token访问次数
count+= 1
last_use_time = datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
update_token(username=token_info[0], count=count, last_use_time=last_use_time)
# 返回API响应
return jsonify({'statu': True, 'message': rsp}), 200
“
jwt_required() 装饰器用于保护需要授权才能访问的接口；
get_jwt_identity() 函数用于获取当前 Token 的身份标识；
jsonify() 函数用于将 Python 数据结构转换为 JSON 格式；
”
基本说明：
方法：GET
路由：/api
认证：JWT
功能：根据用户提供的问题返回机器人回答
请求参数：
q: 用户提问内容
返回结果：
statu: 返回结果状态
message: 返回信息内容
状态码：
200: 请求成功
401: Token不存在或已失效
429: Token请求次数超出限制
500: 服务器内部错误
请求流程：
用户发起 API 请求，包含 Token 和查询参数 q。
服务端获取 Token 对应的用户信息。
如果 Token 不存在，返回错误提示信息，状态码 401。
获取当前用户访问次数 count。
判断访问次数是否需要重置，如果上次请求日期与当前日期相差大于等于一天，且 count > 0，重置访问次数。
判断 Token 访问次数是否达到限制 Request_Count。
如果 Token 访问次数达到限制，返回错误提示信息，状态码 429。
发送用户查询请求给 GPT 模型。
捕获 GPT 模型请求异常，返回错误提示信息，状态码 500。
增加用户访问次数 count，更新 Token 最后使用时间 last_use_time。
返回 API 响应，状态码 200。
token 请求
# Token生成路由
@app.route('/token', methods=['POST'])
def token():
# 获取用户名和密码
username = request.json.get('u', None)
password = request.json.get('p', None)
user = get_user(username)
# 检查用户名和密码是否正确
if not user or password != user[2]:
return jsonify({'statu': False, 'message': 'Invalid username or password'}), 401
try:
# 每个用户只能有一个token
token_info = get_token_info(username)
if token_info:
return jsonify({'statu': True, 'message': {'username': username, 'token': token_info[1], 'expiration_time': token_info[3]}}), 200
# 生成Token
token = create_access_token(identity=username)
# 记录到数据表
expiration_time = (datetime.now() + timedelta(days=30)).strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
insert_token(username, token, expiration_time)
except Exception as e:
return jsonify({'statu': False, 'message': f'Error in create token, Exception: {e}'}), 500
# 返回Token
return jsonify({'statu': True, 'message': {'username': username, 'token': token, 'expiration_time': expiration_time}}), 201
“
create_access_token() 函数用于生成 Token；
”
基本说明：
方法：POST
路由：/token
功能：用于生成 Token
请求参数：
u（string）：用户名，必填。
p（string）：密码，必填。
返回结果：
status（bool）：请求状态，成功为 true，失败为 false。
message（object）：响应信息，成功时包含以下字段：
username（string）：用户名。
token（string）：生成的 Token。
expiration_time（string）：Token 过期时间，格式为 YYYY-MM-DD HH:MM:SS。
状态码：
200：服务器成功处理了请求，并返回了JSON格式的响应；
201：服务器成功创建了新资源，并返回了JSON格式的响应；
401：表示请求要求身份验证，客户端需要提供有效的用户名和密码；
500：服务器内部错误，无法完成请求的处理。
请求流程：
客户端向服务器发送一个POST请求，请求的URL是'/token'；
服务器接收到请求后，获取请求体中的用户名和密码，并调用get_user函数查找数据库中是否存在该用户；
如果用户不存在或密码错误，服务器返回一个包含状态码401和错误信息的JSON响应；
如果用户存在且密码正确，服务器调用get_token_info函数查找该用户是否已经有一个token；
如果已经有一个token，服务器返回一个包含状态码200和该token信息的JSON响应；
如果没有token，服务器调用create_access_token函数生成一个新的token，并调用insert_token函数将该token信息插入到数据库中；
如果生成和插入token过程中发生异常，服务器返回一个包含状态码500和异常信息的JSON响应；
服务器返回一个包含状态码201和新生成token信息的JSON响应。
注： 以上两个接口请求流程是 ChatGPT 根据代码描写的。
常见 Web 状态码含义
在Web访问中，当客户端向服务器发起请求时，服务器会向客户端返回一个状态码，用于告诉客户端请求的处理情况。以下是一些常见的状态码及其含义：
200 OK：请求成功，服务器已成功处理了请求。
201 Created：请求成功并且服务器创建了新的资源。
204 No Content：请求成功，但是响应中没有实体的主体部分。
301 Moved Permanently：请求的资源已经永久移动到新的URL。
302 Found：请求的资源临时从不同的URL响应请求，但是请求者应继续使用原始URL访问资源。
304 Not Modified：请求的资源未被修改，服务器返回此状态码时，不会返回资源的主体部分。
400 Bad Request：请求无效，服务器无法识别请求的格式，常见的原因包括请求中的参数有误或者缺失。
401 Unauthorized：请求未被授权，需要客户端进行身份验证。
403 Forbidden：服务器已经理解请求，但是拒绝执行它，通常是因为客户端没有足够的权限。
404 Not Found：请求的资源不存在，服务器无法找到请求的资源。
429 Too Many Requests：这意味着客户端发送的请求过多，超过了服务器可以处理的限制。
500 Internal Server Error：服务器遇到了意外的情况，无法完成请求。
更多拓展
也许你会有疑问，为什么只有 api 和 token 接口，没有 register 注册接口，每次给新用户还得自己手动操作，太蠢了？
本应用是一个 Paas 层的 API 接口，所以没有提供 register 这种应用层面接口，下一步会出一个 ChatWeb 项目，这个项目会有用户登录、注册界面，这时候和 ChatAPI 结合起来，就是一个较为完整的 Web 应用了。（描述和认知不一定准确，如果你有不同看法，欢迎留言指正、交流）
以上就是“python调用api接口教程（Python 调用 ChatGPT-3.5-API）”的详细内容，想要了解更多Python教程欢迎持续关注编程学习网。
扫码二维码 获取免费视频学习资料
- 本文固定链接: http://phpxs.com/post/11020/
- 转载请注明：转载必须在正文中标注并保留原文链接
- 扫码： 扫上方二维码获取免费视频资料
查 看2022高级编程视频教程免费获取