重磅,用户终于可以免费体验GPT-4了。
4月21日,推特上发布了一款类似于ChatGPT的应用——“Forefront Chat”。“今天,我们将推出Forefront Chat,能够提供更佳的ChatGPT体验,还是免费alpha版。注册后用户可免费获得GPT-4、图像生成、自定义角色、可分享的聊天等功能。”
因此,多数用户在发现的Forefront Chat后欢呼:终于可以免费“白嫖”GPT-4了!
在参数数量和训练资源上,GPT-4模型有1750亿个参数,用了数千个高端的GPU进行训练,是个典型的大模型。
GPT-4可以处理的上下文token长度默认为8k,最长可达32K(大约50页文本)。这意味着,在向GPT-4 提问时,用户可以输入比之前长得多的文本。这使得GPT-4的应用场景大大扩展,能更好地处理长对话、长文本以及文件搜索和分析。
其实,GPT-4就是“大力出奇迹”,因为数据、参数量级上来了,在语言的理解和表达上就越来越准确。Forefront Chat也照搬了这些优点,同样复制了相应的功能。
免费使用GPT-4和GPT-3.5
小编从Forefront网站上获悉,用户可以在输入框自由选择GPT-4和GPT-3.5模型,并且不需要订阅,只要注册即可。
而GPT-4具有图像理解功能,在用户的付费方面也对输入端(即文本和图像形式的prompt)和输出端(生成文本)进行了区分:(相较于GPT-3.5,GPT-4能够更好地理解提示给出相应内容)
- 在GPT-48K版本中,输入端的价格为每1000个Token(约750个单词)0.03美元,输出端的价格为每1000个Token 0.06美元
- 在GPT-432K版本中,输入端为每1000个Token 0.06美元,输出端为每1000个Token 0.12美元。价格提升了几十倍,这也是用户们望而却步的原因之一
与不同角色进行对话
在Forefront Chat上,用户可以和它创建的乔布斯、米老鼠等AI扮演的角色对话,也可以利用它生成并下载AI图像,使用“#imagine描述内容”这个格式的提示即可。用户也可以自行创建或直接选择Helpful Assistant这个通用角色。
不仅如此,Forefront Chat功能的强大之处表现在它允许用户将聊天记录直接分享给其它人,且聊天主题会自动生成标题并整理到侧边的文件夹中。选项卡还为用户随时切换并管理聊天主题提供了方便。
最重要是,Forefront Chat注册流程极其简单,用谷歌邮箱就能注册→登录→使用,因此Forefront Chat成为了目前最容易体验的GPT-4工具。
唯一不足的是,Forefront Chat的聊天界面和文字输入体验没有ChatGPT那么流畅,但在免费面前,这些缺点都可以被原谅。
对话水平实测
面对如此完美的用户体验,我们忍不住亲测一番。
在对Forefront Chat进行对话水平的实测过程中,分别使用了GPT-3.5和GPT-4模式。
结果显示,无论是复杂的对话还是文言文,Forefront Chat都对答如流。
总体感受就是,Forefront Chat使用起来与ChatGPT差不多,也是新建一个对话,然后发布指令。
比如,让它写一篇关于防晒霜推荐的种草文章:
由于没有指定品牌,所以它随便起了一个名字。介绍看起来比较泛。
指定品牌就不同了:
你可以看到,在指定品牌后,生成的介绍部分变得更正规、整齐了,内容也变得具体流畅。
不过,GPT-3.5在回答逻辑推理方面的问题时显示出笨拙,而切换成GPT-4后,就能获得正确答案。
使用过后的总体感受就是,Forefront Chat在GPT-4模式下的回答确实会比GPT-3.5要更准确且全面,不过生成回答的速度也会相对减慢。
用Forefront Chat实测图像生成
Forefront Chat使用了一种名为Vicuna的先进语言解码器,具有类似于GPT-4的能力,能在复杂的视觉语言任务中表现出出色结果。
在训练方面,Forefront Chat需要大约10小时的训练、4个GPU和500万对齐的图像文本的训练。
经测试,它不仅能读懂图片的信息,还可以根据这些信息做进一步的分析。例如,它根据植物叶子的异常分析出它可能被真菌感染,并给你一些养护建议。
免费体验的最新声明
由于用户可以免费体验GPT-4且注册方法也相对简单,因此,Forefront Chat刚上线不久就吸引大量用户,导致Forefront Chat网站崩溃。
官方不得不发出声明:“在过去24小时里,网站的流量非常大,我们意识到在加载速度和响应能力方面存在一些问题,并正在改善。在我们解决这些问题的过程中,请耐心等待。理想情况下,网站将在短时间内恢复正常。”
对于已经体验过Forefront Chat的部分用户,他们给出的评价似乎褒贬不一,有的称赞其性能,有的则质疑其免费的真实性。
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