2023年数据科学家修炼新建议！！！

成为一名数据科学家是许多人的一个目标。有一个学习计划很重要，把每天要学的东西和要用的资源都计划好，有短期和长期的目标，会使人前行进步。然而，这中途也会有些阻碍，下面列举了如何去避免它们。

首先，选择适合自己的课程。通过浏览接触不同课程，你可以决定某个课程是否适合你，你还可以自由地探索不同的主题，找到自己感兴趣和薄弱的地方--这可以让你更快地努力成为一名数据科学家。

你可以在Youtube上免费找到一些不输于大学数据科学课程的内容，有时候视频中的教师可能会比大学教授更好地解释这些一些概念。Youtube上有数百个视频可以帮助你学习数据科学中的任何一个主题。如果你还想选择更有条理的课程，许多大学现在都在MOOC平台上免费提供他们的一些课程。

面试对于数据科学家的整个职业生涯来说是一项重要的技能，因此不应掉以轻心。你需要和能够给你提供具体建议的人一起练习，以了解如何能做得更好。

ChatGPT是一个很好的助力。第一个方法是看看它对软技能和技术问题会给出什么样的回答。首先，可以在数据科学题库中任选一个输入，然后看看它是如何回答的。接着，将ChatGPT的回答与你自己对该问题的回答进行比较。如果发现遗漏了什么关键的内容，可以适当添加到自己的回答中。

你也可以要求ChatGPT为你提供模拟面试问题。比如那些关于数据结构和算法的问题，你也可以要求它为你提供技术概念问题，这样你既可以进行学习，同时也是在准备面试。

人们进入数据科学领域通常是因为他们对数学特别精通。然而，有时候，少数勇敢的人决定在没有广泛的学科背景的情况下进入该领域。这些人的问题是，他们需要努力理解数学的运作方式，这使他们无法在数据科学研究中取得进展。

虽然有些数据科学工作的理论性很强，需要这种深入的理解，但并非所有的职位都是如此。因此，根据你所寻找的数据科学职位的类型，你可以了解何时使用数学，以及数学为你提供了哪些信息，以及你如何利用它们来解决问题或得出结论。

有多少数据科学家在日常工作中使用3-4种以上的编码语言？不多。因此，首先，花点时间浏览你感兴趣的数据科学工作，并记下他们要求的编程语言。专注于学习这些语言，放弃其他的。

在你找到数据科学家的工作后，会有时间去学习其他引起你兴趣的语言，但你的精力最好集中在学习那些能让你立即找到工作的语言上。你可能会重点学习的程序语言是Python或R和SQL，其次可能是其他语言，如JavaScript、MATLAB或Scala。了解Python或R和SQL将使你有资格获得大多数数据科学职位。把你的时间和精力放在有直接回报的地方，其余的可以以后再学。

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