未来三分之二的工作岗位都将实现一定程度的 AI 自动化

欲戴王冠，必承其重。

 

高盛在报告中表示，发挥生成式 AI 力量的前提，是各方积极开展相关投资。假设这波浪潮与 1990 年代的软件投资趋势类似，那么结合当前数据，到 2030 年，美国工作环境在大语言模型和相关工具上的支出可能将占全国 GDP 的 1%，达到约 2300 亿美元。

 

高盛预测，在未来，美国和欧洲约三分之二的工作岗位都将实现一定程度的 AI 自动化。

 

数据显示，欧洲需要日常处理单调重复性任务的岗位比例接近 50%，美国则在 64%左右。大语言模型的普及意味着员工能够节约更多的时间和精力，用于处理更有意义的事务。

 

但研究同时指出，受生成式 AI 技术影响，未来，失业人员可能会在技术变革之下找到新的职业方向。正如经济学家 David Autor 曾在一篇论文中说的那样，当前 60%的工作岗位在 1940 年时并不存在。这个观点放在未来同样成立。

 

较有希望的新兴职位可能包括警察或安保人员，他们可以受雇抓捕利用大语言模型从事恶意活动的罪犯。欧洲刑警组织本周曾警告，生成式 AI 技术的快速发展可能会帮助在线欺诈者和网络犯罪分子，因此从安全视角来看，未来将诞生一批对抗利用生成式 AI 技术犯罪的安全人员。

 

此外，为了帮助人类更好地与 AI 互动，“提示工程师”也是一个冉冉升起的新兴职业。

 

“提示工程师”们的职责就是指导 AI 系统生成符合需求的输出，并且能让 AI 工具发挥出最大效力：了解自身缺陷、增强自身优势，并制定复杂策略以将简单输入转化为独特的输出结果。由前 OpenAI 员工和 Claude 语言 AI 系统缔造者建立的 AI 初创企业 Anthropic 此前曾在旧金山发布了一个“提示工程师与库管理员”岗位，薪酬高达 33 万 5 千美元（约 232 万人民币，要求申请人‘具备创造性的极客精神，乐于解决难题’）。

 

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