复旦大学发布类ChatGPT应用MOSS 拥有百亿参数用来验证技术路线

在 ChatGPT 风口上国内各大公司纷纷宣布自己早就有类似的技术，正在加紧开发准备推出类似的产品。

结果万万没想到率先推出国内版 ChatGPT 的是上海复旦大学，复旦大学昨晚发布国内首个类 ChatGPT 模型 MOSS，MOSS 团队相对于某度之流规模非常小，但却成为国内首家。

这就比较尴尬了，也不知道其他公司是真有技术正在优化还是说自己有类似技术的时候才开始组织团队开发。

相比其他公司各种信口开河，MOSS 团队就坦诚多了，邱锡鹏教授团队发布 MOSS 主要是想在百亿规模参数上进行探索和验证 ChatGPT 的技术路线，并且实现各种对话能力。

百亿规模参数相对于 ChatGPT 是小的多，OPENAI 的 GPT-3 就有 1750 亿个参数，所以邱锡鹏教授称与 ChatGPT 参数相比差一个数量级。

而其他公司除了吹到现在还没看到实际产品，更不愿意透露参数和技术规模，这与邱锡鹏教授团队形成了鲜明对比。

遗憾的是由于大家实在是太热情了，MOSS 刚上线就遇到访问量太大服务器承受不了而停机，所以我们现在也无法测试 MOSS 的效果怎么样。

MOSS 地址：https://moss.fastnlp.top/

邱锡鹏教授称 MOSS 还是一个非常不成熟的模型，距离 ChatGPT 还有很长的路要走，一个学术研究型的实验室无法做出和 ChatGPT 能力相近的模型。

而且本来团队只是相对 MOSS 进行内测的，没想到引起如此大的关注，由于缺乏工程经验，服务器直接瘫痪了。

最后邱锡鹏教授团队称目前 MOSS 最大的短板是中文水平不够高，主要是互联网上的中文网页干扰信息例如广告太多，清洗难度很大。使用英语提问则可以进行多轮交互，还可以生成表格、生成代码等。

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