Python flask框架搭建及部署云盘（flask框架搭建云盘）

今天编程学习网为大家讲解Python flask框架搭建及部署云盘，有需要的小伙伴可以参考一下：

flask搭建及部署

• pip 19.2.3
• python 3.7.5
• Flask 1.1.1
• Flask-SQLAlchemy 2.4.1
• Pika 1.1.0
• Redis 3.3.11
• flask-wtf 0.14.2

1、创建flask项目：

创建完成后整个项目结构树：

app.py: 项⽬管理⽂件，通过它管理项⽬。

static: 存放静态文件

templates文件夹：用于放置html模板文件

由于flask属于轻量级web框架， 更加自由、灵活，可扩展性强，第三方库的选择面广，开发时可以结合自己最喜欢用的轮子，也能结合最流行最强大的Python库 。所以这个框架的代码架构需要自己设计。

2、创建项目主要逻辑代码保存目录

手动创建application目录、filter目录及其子目录

application : 项目主要逻辑代码保存目录

_init_.py ： 创建flask应用并加载配置，如mysql，redis，rabbitmq，

apps : 专门用于保存每一个项目的蓝图

app1 : app1蓝图目录，在app1下的init_.py中文件中创建蓝图对象,view.py中新增对应的视图文件，在 model.py中写模型代码

settings : 项目配置存储目录

dev.py : 项目开发阶段配置文件

prop.py ： 项目生成阶段配置文件

static : 项目静态文件夹（用于存放css一类的文件）

templates ： 用于放置html模板文件

filter : 整个项目拦截器目录

requestFilter.py: 针对整个app项目全局路由拦截规则定义

app.py : 项⽬管理⽂件，通过它启动整个项目

2.1 配置mysql数据库，加载配置文件并针对整个app项目定义全局db

2.1.1 settings.py

#全局通用配置类
class Config(object):
    """项目配置核心类"""
    #调试模式
    DEBUG=False

    # 配置日志
    # LOG_LEVEL = "DEBUG"
    LOG_LEVEL = "INFO"


    # 配置redis
    # 项目上线以后，这个地址就会被替换成真实IP地址，mysql也是
    REDIS_HOST = 'your host'
    REDIS_PORT = your port
    REDIS_PASSWORD = 'your password'
    REDIS_POLL = 10

    #数据库连接格式
    SQLALCHEMY_DATABASE_URI = "mysql+pymysql://user:password@localhost:3306/test?charset=utf8"
    # 动态追踪修改设置，如未设置只会提示警告
    SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS = False
    # 查询时会显示原始SQL语句
    SQLALCHEMY_ECHO = False
    # 数据库连接池的大小
    SQLALCHEMY_POOL_SIZE=10
    #指定数据库连接池的超时时间
    SQLALCHEMY_POOL_TIMEOUT=10
    # 控制在连接池达到最大值后可以创建的连接数。当这些额外的 连接回收到连接池后将会被断开和抛弃。
    SQLALCHEMY_MAX_OVERFLOW=2


    #rabbitmq参数配置
    RABBITUSER="user"
    RABBITPASSWORD="password"
    RABBITHOST="your ip"
    RABBITPORT=your port
2.1.2 dev.py

from . import Config

class DevelopmentConfig(Config):
    '开发模式下的配置'
    # 查询时会显示原始SQL语句
    SQLALCHEMY_ECHO = True
2.1.3 prop.py

from . import Config

class ProductionConfig(Config):
    """生产模式下的配置"""
    DEBUG = False
2.1.4 加载配置文件，定义全局的db（ SQLALchemy类的实例 ）供项目使用

# 主应用的根目录
app = Flask(__name__)

config = {
    'dev': DevelopmentConfig,
    'prop': ProductionConfig,
}

# 设置配置类
Config = config['dev']

# 加载配置
app.config.from_object(Config)

# 创建数据库连接对象
db = SQLAlchemy(app)

dev : 测试环境配置

prop： 生产环境配置

Flask应用app配置加载

通常三种方式

• 从配置对象中加载：app.config.from_object()
• 从配置文件中加载：app.config.from_pyfile()-ini文件
• 从环境变量中加载：app.config.from_envvar()

配置对象

从配置对象中加载，创建配置的类：

# 配置对象，里面定义需要给 APP 添加的一系列配置
class Config(object):
    DEBUG = True


app = Flask(__name__)

# 从配置对象中加载配置
app.config.from_object(Config)
app.run()

配置文件

从配置文件中加载，在目录中定义一个配置文件config.ini

app = Flask(__name__)

# 从配置对象中加载配置
app.config.from_pyfile("config.ini")
app.run()
环境变量

app = Flask(__name__)
# 从环境变量中加载
app.config.from_envvar("FLASKCONFIG")
app.run()

2.2 定义model模型，负责和数据库交互

app1.model

from application import db

class Wdtest(db.Model):
    __tablename__ = "wdtest" #设置表名
    id = db.Column(db.String(100), primary_key=True, comment="主键ID")
    name = db.Column(db.String(20), index=True, comment="姓名" )
    age = db.Column(db.Integer, default=True, comment="年龄")

模型 表示程序使用的持久化实体. 在Flask-SQLALchemy 中, 模型一般是一个 Python 类, 类中的属性对应数据库中的表.

db.Model ：创建模型,

db.Column ： 创建模型属性.

tablename ：指定表名

模型属性类型 :

常用 SQLAlchemy 列选项

2.3 声明蓝图

app1._init.py

#给app取别名为 'index'
index_blu=Blueprint('index',__name__,template_folder='templates',static_folder='static')

from .views import *

template_folder:指定模板文件路径,查找顺序,先全局templates里面找,没找到,再往子蓝图里面找.

这里是把view中所有的视图都声明在index这个蓝图里面，接下来我们需要做的是将这个声明好的蓝图，注册进我们的项目中。

2.4 将声明好的蓝图注册进app中

application.init_:

from application.settings.dev import DevelopmentConfig
from application.settings.prop import ProductionConfig

# 主应用的根目录
app = Flask(__name__)

config = {
    'dev': DevelopmentConfig,
    'prop': ProductionConfig,
}

# 设置配置类
Config = config['dev']

# 加载配置
app.config.from_object(Config)

# 创建数据库连接对象
db = SQLAlchemy(app)

# todo 注册蓝图
from .apps.app1 import index_blu
app.register_blueprint(index_blu, url_prefix='/index')

针对：app = Flask(name)解释

Flask类初始化参数

Flask类init方法部分代码

def __init__(
        self,
        import_name,
        static_url_path=None,
        static_folder="static",
        static_host=None,
        host_matching=False,
        subdomain_matching=False,
        template_folder="templates",
        instance_path=None,
        instance_relative_config=False,
        root_path=None,
    ):pass

import_name：Flask程序所在的包(模块)，传 __name__

static_url_path：静态文件访问路径，可以不传，默认为：/ + static_folder

static_folder：静态文件存储的文件夹，可以不传，默认为 static

template_folder：模板文件存储的文件夹，可以不传，默认为 templates

3 通过以上的步骤后，我们可以基本操作数据库了:

以下所有示例代码，皆在view.py中去实现

3.1 增：

先写怎么增，然后增加，最后提交

student = Wdtest(id=ids , name=name, age=age)
try:
    application.db.session.add(student)
    application.db.session.commit()
except:
    # 事務回滾
    application.db.session.rollback()

3.2 删：

先获取数据库中的这个数据，再删除它

    user = Wdtest.query.first()
    application.db.session.delete(user)
    application.db.session.commit()
3.3 改：

user = Wdtest.query.first()
user.name = name
try:
    application.db.session.commit()
except:
    # 事務回滾
    application.db.session.rollback()
3.4 查：

# 查询所有⽤户数据
user_list=Wdtest.query.all()

# 查询有多少个⽤户
user_list_num=Wdtest.query.count()
# 查询第1个⽤户
user=Wdtest.query.first()
# 查询id为3的⽤户[3种⽅式]
user=Wdtest.query.get(3)  # 根据主键查询
user_list=Wdtest.query.filter_by(id=3).all()  # 以关键字实参形式进行匹配字段
user_list=Wdtest.query.filter(Wdtest.id == 3).all()  # 以恒等式形式匹配字段

# 查询名字结尾字符为g的所有⽤户
Wdtest.query.filter(Wdtest.name.endswith('g')).all()

# 查询名字包含‘wa'的所有项目
user_list=Wdtest.query.filter(Wdtest.name.contains('wa')).all()
# 模糊查询
user_list =Wdtest.query.filter(Wdtest.name.like('%a%')).all()
# 查询名字wa开头和age为20的所有⽤户[2种⽅式]
user_list=Wdtest.query.filter(Wdtest.name.startswith('wa'),Wdtest.age == 20).all()
user_list=Wdtest.query.filter(and_(Wdtest.name.startswith('wa'), Wdtest.age == 20)).all()

# 非条件查询查询名字不等于wade的所有⽤户[2种⽅式]
user_list=Wdtest.query.filter(not_(Wdtest.name == 'wade')).all()
user_list=Wdtest.query.filter(Wdtest.name != 'wade').all()

# in 条件查询
user_list=Wdtest.query.filter(Wdtest.id.in_(['97124f50-0208-11ea-a66c-04ea56212bdf', '3'])).all()

# 所有⽤户先按年龄从⼩到⼤, 再按id从⼤到⼩排序, 取前5个
user_list=Wdtest.query.order_by(Wdtest.age,Wdtest.id.desc()).limit(5).all()

# 分⻚查询, 每⻚3个, 查询第2⻚的数据
pn = Wdtest.query.paginate(2,3)
print(pn.pages)
print(pn.page)
print(pn.items)
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