如果你有幸成长为一名成熟的数据科学家,那么你将经历以下进化阶段,以及你要学会问的问题。
第一阶段——“如何?”在刚“孵化”的阶段,“幼虫”的数据科学家会兴高采烈地做他们被告知的任何事情,甚至连一声好奇的“鸣叫”都没有。在老板没有完成对问题的描述的情况下,他们就已经在考虑如何尽可能正确和客观地解决这个问题。
毕竟,他们花了几十年时间解决复杂的家庭作业问题,却没有问自己,如果从 50 头寿命分布为 GEOM(8)的奶牛开始,计算 10 年后田地里会剩下多少球形奶牛有什么可笑的……(*GEOM:几何分布,离散型概率分布)
第二阶段——“为什么?”
最终,你会因为自己缺乏影响力而感到沮丧,这就会降低你对你的的工作满意度。所以,在同意执行任何繁重的工作之前,你会开始问“为什么(和为什么,和为什么,和为什么……)”。
就是这样,对吧?只有两个阶段?许多做数据工作的人们认为他们做到这步就已经成功成为成熟的数据科学家了。
不,还有更多。
简而言之:你的利益相关者和领导者可能有一些很好的理由对你隐瞒“真相”,所以问“为什么”只能让你走这么远。
第三阶段——“谁?”
当你更成熟一点时,你会在问“为什么”之前开始问“谁”。
你会更好地阅读字里行间,考虑人们的动机,仔细挑选你的合作者。这也是你不会继续假设你会得到如实的回答——关于你的技术工作的重要性,和对你的公司的贡献的问题的阶段。为什么?
在你的项目中会有很多不同的人参与,所以你必须把他们的动机搞清楚。你会了解到,在组织的混乱中,让每个人在一个问题上保持一致是一个难得的幸福时刻。当关于“谁”的问题给了你一个答案,这个答案使“为什么”变得无望时,你就可以明智地选择你的“战斗”方向。
第四阶段——“什么?”
你现在是领导者了。
弄清楚什么是值得做的,现在取决于你,但除了你现在负责的“什么”之外,你还会问上面的每个问题。毕竟,你现在已经足够成熟,了解到一切都归结为人,所以即使你在优先考虑“什么”,你永远不会逃避“谁”这个问题(以及“为什么”,甚至可能是“如何”这些问题)。
以上就是“ 想要成为一名成熟的数据科学家,你必须经历这四个阶段!”的详细内容,想要了解更多IT圈内资讯欢迎持续关注编程学习网
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