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尽管目前 OpenClaw AI 机器人的热度已经不如 3 月时火热，不过这种可以自主执行任务的智能体范式也在继续吸引企业积极采用，现在已经有相当多的企业开发类似 OpenClaw 的智能体程序代表用户执行各类操作，从简单对话到完成编码任务，甚至是可以代表用户操作已经安装的软件，而现在苹果也可能推出类似 OpenClaw 的产品。
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月之暗面日前宣布向国内和国际市场的开发者推出 Kimi K2.7 Code 高速模式，启用高速模式后模型生成速度会显著增加，例如在中等长度的编码任务上约 180tok/s，而在较短的任务上输出速度最高 260tok/s，简单来说高速模式最高时输出速度是常规模式的 6 倍 (当然并非所有任务都能如此快，尤其是输入内容非常多的情况下)。
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我用过Eureka、Zookeeper，最后发现Consul最省心。它把服务发现和配置管理揉在一起，一个东西干两件事。对Python开发者来说，集成consul也很直接，不像Java那样要搞一堆注解。
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知名会计师事务所毕马威 (KPMG) 日前宣布撤回该机构在 2025 年 10 月发布的《在人工智能时代重新定义卓越》，撤回原因则是这份报告被多家机构指出存在各类显著的错误，简单来说就是毕马威似乎是使用人工智能来撰写人工智能使用报告，而因为人工智能存在幻觉因此内容包含多种错误。
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甲骨文近期更新文档宣布对永久免费套餐的 ARM 实例资源上限进行调整，此次调整后核心数从 4 核降低到 2 核、内存总量从 24GB 下调到 12GB，此次调整主要是影响现有用户，因为现有实例如果超过资源上限有可能会被自动关闭，而按量付费用户则需要为超出部分付费，而不是继续免费。
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它不是把 DynamoDB 变成 MySQL，也不是让你忘掉分区键、排序键、GSI 这些东西。这个库更像是在 DynamoDB 外面套了一层 Python 写法，让表结构、字段、查询、更新看起来像正常业务代码。官方文档也把它定位成 DynamoDB 的 Pythonic 接口，用 Model 抽象去包 DynamoDB 表。
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它不是那个经典的空手道俱乐部数据集，而是一个 Python 图挖掘库。官方定位很直接：基于 NetworkX 的无监督机器学习扩展库，主要干图嵌入、社区发现、图挖掘这些活。API 也比较统一，基本就是 fit() 进去，get_embedding() 或 get_memberships() 出来。
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据 The Information 发布的消息，社交媒体集团 Meta 正在采取措施限制内部员工的人工智能使用量，因为现在使用量太高预计会产生高达数十亿美元的使用费，这对 Meta 来说也是非常高昂的成本，所以 Meta 要采取措施进行控制避免 AI 使用成本失控。
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看起来 Codex 与 Claude Code 的竞争越来越激烈：Codex 团队日前宣布多种提高限额的方法，这就包括早前刚刚推出的邀请其他用户获得每月最多 3 次的免费重置机会，现在 OpenAI 还向所有付费订阅用户提供一次性重置机会，开发者可以根据自己的用量安排点击重置按钮。
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2025 年 11 月，韩国知名电商购物网站酷澎 (Coupang) 出现超大规模的用户数据泄露事件，最初该公司调查称只有 4,500 名客户数据泄露，但深入调查后发现泄露的用户数据高达 3,370 万名 (相当于韩国人口的 64%)，泄露源头是已经离职跑路的前酷澎员工，这名员工利用窃取的加密签名密钥访问客户数据。
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A 社在最新推出的 Claude Fable 5 模型里设置非常严苛的安全边界，当用户提问触及到网络安全、生物学、化学等敏感内容时，上游安全分类器会自动将模型路由到 Claude Opus 4.8 避免模型给出危险回答，但 AI 模型越狱专家总是能找到办法绕过安全边界，所以现在 Claude Fable 5 也被越狱专家成功越狱。
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继成功部署 Apache Superset 之后，我们深入到了 Python 开发容器的日常使用中。本文记录了为 FastAPI 项目配置 SQL Server 数据库驱动（ODBC）的全过程，是一份实用的“排坑”记录。
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不瞒你说，我以前写代码特别爱用数字当常量。比如用户状态用 0 表示未激活，1 表示正常，2 表示已注销。代码里到处都是 if user.status == 1: 这种判断。后来同事接手代码，天天问我 1 代表啥，2 又代表啥。我只能说“你自己看注释”。其实注释早被改漏了，谁还记得当时咋写的。
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针对近期越来越多的企业抱怨人工智能使用费太贵的问题，OpenAI 正在认真考虑大幅度降低 Token 价格以便能从 Anthropic 手里抢夺用户，尤其是企业级客户，而 OpenAI 计划在明年上市，所以在上市前获得更多企业客户和更高的营收至关重要，可以给出更漂亮的财务报表。
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ChatGPT 最新更新对模型选择器进行调整，这次调整的目的在于让用户可以根据自己的任务情况，选择不同的选项列表从而在快速响应和努力思考 (智能水平) 之间取得平衡，不过说起来倒是觉得这种选择列表变得更复杂，当然对大多数用户而言默认还是极速回答选项。
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你有没有遇到过这种情况——程序跑着跑着突然崩了，你手忙脚乱加了个断点想进去看看，结果一进 pdb 就懵了：满屏黑底白字的纯文本，没有高亮、没有补全，想看一眼 user 这个变量里到底装了啥，得先硬背出它的名字，敲错了还得重来。调试本应该是顺手的事，老版本的 pdb 却总让人想退回 print 大法。
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新手最容易想到的写法，就是一层套一层的 if isinstance。它确实能跑，但写多了你就知道有多难受。今天聊的这个小工具，能让你把这种代码写得又干净又好维护；而且它刚在 Python 3.15 里修了一个专门坑新手的毛病。
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编程开发工具 Codex 目前正在面向部分开发者推出拉新活动，用户可以生成自己的邀请邮件并发送给其他用户，其他用户通过邮件链接注册和登录账号并使用 Codex 后即算完成邀请，此时邀请者可以获得 1 次重置配额机会，点击重置配额后可以立即将当周配额恢复满血状态。
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土耳其里拉因为汇率问题受到全球用户的追捧，因为 软件开发商调整土耳其区的定价总不会那么及时，所以按照汇率计算后土耳其区基本都是比较便宜的，但软件开发商也会定时调整价格来适应最新汇率，比如现在 ChatGPT 在土耳其区的订阅价格就再次调整，而且此次调整后土耳其区价格优势已经消失。
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许多运维工程师会使用 Python 脚本来自动化运维任务。Python 是一种流行的编程语言，具有丰富的第三方库和强大的自动化能力，适用于许多不同的领域。在运维领域，Python 脚本可以用来实现各种自动化任务，例如：
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你打开电脑，想写点Python代码。一想到要装那个动辄几个G的IDE，硬盘空间就开始报警。你犹豫了，真的需要那么笨重的家伙吗？
很多人学完 Python 基础后，都会陷入一个迷茫期：语法都会，循环判断也没问题，但就是写不出“能联网、能通信”的程序。
本文介绍了7个Python库，它们取代了作者所有AI工程中的样板代码。每个库都遵循相同的模式：一个需要手动解决的问题，一个用几行代码解决它的库，以及README中没有提到的诚实限制。
计算机视觉正在快速发展，保持领先地位意味着掌握正确的工具。到 2025 年，这些 Python 库将在计算机视觉领域占据主导地位，为实时应用程序、深度学习和生产级管道提供支持。