202508-19 Perplexity AI向谷歌提出345亿美元收购Chrome浏览器的远期报价 目前美国反垄断监管机构正在迫使谷歌出售 Chrome 浏览器以解决谷歌搜索的垄断问题,对谷歌来说出售 Chrome 浏览器是个巨大的灾难,因此谷歌正在竭力避免这种事情发生。 继续阅读 >
202508-19 亚马逊安卓应用商店将在8月20日起彻底停服 此前WSA版应用商店已提前关闭 2025 年 2 月份微软宣布停止 Windows SubSystem for Android 的开发工作,随后亚马逊跟着宣布适用于 WSA 和其他设备的 Amazon App Store 应用商店也将在今年晚些时候停止服务。 继续阅读 >
202508-19 Python中的可变对象和不可变对象? 在 Python 里,可变对象和不可变对象这个话题,说简单也简单,说细了也能聊半天。很多人在面试的时候,一听到这个问题,脑子里第一反应就是“list 可变、tuple 不可变”,然后就没了下文。其实这事儿比这复杂得多,光靠记几个数据类型的标签,面试官一追问,你就容易掉坑。 继续阅读 >
202508-19 Python 中 is 和 == 的区别,什么时候会出现“坑”? 说到 Python 里的 is 和 ==,很多人第一反应是:“不就是一个判断相等、一个判断是不是同一个对象嘛,有啥可聊的?”确实,表面看起来没什么神秘的,但真要在面试里聊清楚、写代码不踩坑,还真得拆开说说,尤其是那些隐藏的细节,平时不注意就可能让你“线上翻车”。 继续阅读 >
202508-18 AMD停止生产RYZEN 7 5700X3D CPU 对部分游戏玩家来说可能是个坏消息 AMD RYZEN 7 5700X3D 是 AMD 基于 5800X3D 推出的降频版本,发布时间是为 2024 年 1 月 8 日,虽然性能方面不如 5800X3D 但价格更有优势,因此对于部分预算有限的玩家来说是个不错的选择。 继续阅读 >
202508-18 Claude AI终于获得记忆功能 可以自动提取背景信息接续对话而不是从头开始 Anthropic 日前宣布为其 Claude AI 聊天机器人添加备受期待的记忆功能,该功能目前已经在 ChatGPT 等 AI 应用中提供,Claude AI 的支持速度相对来说已经落后很多。 继续阅读 >
202508-18 Python 生态最强的包管理工具uv ,再也不用pip install 啦! 在 Python 开发中,依赖管理和环境隔离一直是开发者绕不开的难题。传统的 pip 虽然简单易用,但在复杂项目中常因速度慢、依赖冲突难排查、缺乏锁定机制等问题饱受诟病。而 conda 虽支持跨语言依赖管理,但其解析速度和资源占用也让开发者头疼。如今,一个名为 uv 的工具横空出世,凭借其极致的性能、统一的接口和端到端的解决方案,正在重塑 Python 生态的工作流。它不仅是一个 pip 的替代品,更被誉为“Python 的 Cargo”,目标是为开发者提供快速、可靠、易用的统一体验。 继续阅读 >
202508-18 Robyn:Python与Rust的完美融合,打造下一代高性能Web框架 在Python生态中,Flask、Django和FastAPI等框架长期占据主导地位。但随着现代Web应用对高并发、低延迟的需求日益增长,开发者们开始寻求更高性能的解决方案。2023年,Robyn横空出世,凭借其独特的Rust底层架构和Python友好的API设计,迅速成为Web开发领域的新星。本文将深入解析Robyn的核心特性、性能优势、应用场景,并提供一个快速入门示例,带你领略这个高性能框架的魅力。 继续阅读 >
202508-16 Reddit论坛将阻止互联网档案馆抓取页面 因为AI公司从互联网档案馆抓取数据 知名互联网论坛 Reddit 日前透露该公司发现人工智能公司通过互联网档案馆 (Internet Archive) 的网站时光机 (Wayback Machine) 抓取来自 Reddit 的数据,这种行为已经违反 Reddit 使用条款。 继续阅读 >
202508-16 GitHub首席执行官宣布辞职 GitHub并入微软不再独立运营 不再设立CEO职位 微软在 2018 年以 75 亿美元成功收购代码托管平台 GitHub,彼时有传闻称谷歌也准备参与收购但最终 GitHub 被微软成功收购,对微软来说收购 GitHub 也是个非常成功的交易。 继续阅读 >
202508-16 Python的内存管理机制及调优手段?? 聊到 Python 的内存管理,很多人第一反应就是“反正 Python 会帮我管好,随便 new 对象也没事”,但真要进面试,光说这句话就等着被面试官翻白眼吧。Python 的内存管理确实帮我们省了不少事,但它背后有一整套机制,而且用得好不好,差别可大了去了。 继续阅读 >
202508-16 Textual:Python终端与Web UI开发的革命性框架! 在2025年的今天,Python开发者拥有了一个前所未有的工具——Textual,一个既能构建现代化终端应用(TUI),又能无缝部署到Web的UI框架。Textual将Web开发的灵活性与终端的高效性完美结合,让开发者仅用Python和CSS就能创建交互式、响应式的用户界面。 继续阅读 >
202508-15 埃隆马斯克宣布Grok 4向所有用户免费开放 不过每天仅限于查询5次 xAI Grok 4 模型此前仅支持开通 SuperGrok 付费订阅的用户使用,现在埃隆马斯克宣布 Grok 4 向所有用户开放,免费用户也可以使用 Grok 4 模型查询内容不过每天仅限于 5 次查询。 继续阅读 >
202508-15 密码管理器Dashlane宣布取消免费版 自9月16日起用户必须付费使用 提供免费使用的密码管理器 Dashlane 日前宣布将取消免费计划,用户必须在 2025 年 9 月 16 日前必须升级到 Dashlane Premium 订阅或家庭版订阅,也就是必须付费才能继续使用。 继续阅读 >
202508-15 Python的自动化与脚本:提升效率的实战技巧! 爬虫通过模拟浏览器发送HTTP请求获取网页HTML代码,再解析其中的结构化数据。requests库负责发送网络请求,BeautifulSoup则像“HTML解析器”,通过标签名、属性等提取目标数据。 继续阅读 >
202508-15 9 个 Python 巧妙设计,只有深入了解才能理解 Python 是一种设计良好且易于使用的编程语言,只要你不问以下问题:为什么必须缩进?为什么末尾不需要分号?为什么是elif而不是else if?奇怪的for-else语法是什么意思?臭名昭著的 GIL 为何存在这么久?为什么所有索引都从 0 开始而不是从 1 开始?这些问题很难回答。它们是出于复杂原因而做出的语言设计决策。大多数情况下,我们只是接受规则并遵循它们。但你好奇为什么吗?本文将满足你的好奇心。 继续阅读 >
202508-14 埃隆马斯克计划在xAI Grok聊天机器人中添加广告 允许营销人员投放付费内容 据英国金融时报发布的消息,埃隆马斯克本周通过 X/Twitter 直播与广告网络进行讨论,埃隆马斯克称将允许营销人员在 xAI Grok AI 聊天机器人里投放广告。 继续阅读 >
202508-14 经过3年测试后谷歌宣布放弃Steam for Chromebook 明年停止运行不再更新 为充分激发 Chromebook 潜力并提高此类设备的竞争力,谷歌从 2022 年开始联合 Valve 推出 Steam for Chromebook 测试版,希望用户在 Chromebook 也能玩上游戏。 继续阅读 >
202508-14 用 Python 写硬件|Amaranth HDL:开源 FPGA 设计的新革命 过去二十多年,FPGA/ASIC 设计几乎是 Verilog + VHDL 的天下,学习曲线陡、代码复用性弱、生态封闭。 但 Python 靠着几个“天赋技能”,开始在硬件设计圈攻城略地。 继续阅读 >
202508-14 LlamaIndex:解锁大语言模型私有数据潜力的Python神器 在当今人工智能领域,大型语言模型(LLM)如GPT-4、Claude等展现出了强大的自然语言理解和生成能力。然而,这些模型通常基于公开数据进行训练,无法直接访问企业私有数据或特定领域的专业知识。LlamaIndex 应运而生,它是一个强大的Python库,专门用于构建检索增强生成(RAG)系统,帮助开发者高效整合、索引和查询私有数据,从而增强LLM的准确性和实用性。 继续阅读 >
202508-12 GPT-5将提供多种不同类型的版本用于不同领域 包括mini、nano和chat等 OpenAI 已经发布公告宣布在太平洋时间 2025 年 8 月 7 日 10:00 举行发布会 (中国时间为 8 月 8 日凌晨 1 点),尽管没有提到 GPT-5,但从展示的素材来看此次要发布的就是备受期待的 GPT-5 系列模型。 继续阅读 >
202508-12 浏览器公司(Arc开发商)推出Dia Pro订阅方案 每月20美元可以使用浏览器AI 浏览器公司 (The Browser Company) 日前为其最新开发的 Dia 浏览器推出专门的订阅方案,Dia 是浏览器公司放弃 Arc 浏览器后重新开发的基于人工智能的浏览器。 继续阅读 >
202508-12 Python爬虫“五大神器”:总有一款适合你! 在数据的时代,网络爬虫无疑是获取信息、进行数据分析的“第一道关口”。而Python,凭借其简洁的语法和强大的生态,早已成为爬虫领域的“官方语言”。但是,面对琳琅满目的爬虫库,许多初学者常常感到迷茫:Requests、Beautiful Soup、Scrapy……它们之间到底有什么区别?我应该从哪个开始学起?在不同的场景下,又该如何选择最合适的工具? 继续阅读 >