如何捅破python编程的那层纸之二

2014/11/16 36396
# coding:utf-8

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如何捅破python编程的那层纸之二
贴吧上有人问
定义一个函数，名字为sameSums(aList)，alist是一个整形list
(限定重复元素不超过2个,排除这样的list，元素前后差为1，[4,5,6,7,8])，函数作用是判断能分成两组，
使得两组数字的和相等。若可以择返回值是true，
若不可以返回值是false。如下例：
sameSums([4, 7, 6, 3]) --> True //4+6 = 10 and 7 + 3 = 10
sameSums([3, 3]) --> True
sameSums([4, 12, 16]) --> True //4+12= 16 and 16
sameSums([5, 1]) --> False
特别提示：这个题目，贪心算法只能计算上面这样的情况。
这个题目，对初学者来说，有点难度，但稍微有点算法基础，编程思路，就不难。
先讲一个故事：二个小孩儿时从树上采板栗，最后合并一堆，分板栗，采集一人选一个的分。
假定人性是贪婪的，第一个先选的人，选最大的，第二个选的人，选次大的，一直循环下去。
贪心算法（又称贪婪算法）是指，在对问题求解时，总是做出在当前看来是最好的选择。
也就是说，不从整体最优上加以考虑，他所做出的是在某种意义上的局部最优解。
这个题目：先将list从大到小排序，中间设置2个空的list，从大的开始选，下一次选的时候，需要
比较一下和，如果谁的和小，再添加一个，直到最后一个元素。
本文由黄哥python培训，黄哥所写
黄哥python培训试看视频播放地址
https://github.com/pythonpeixun/article/blob/master/python_shiping.md

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def sameSums(int_list):
    """黄哥python培训 黄哥所写 qq:1465376564
    >>> sameSums([4, 7, 6, 3])
    True
    >>> sameSums([3, 3])
    True
    >>> sameSums([4, 12, 16])
    True
    >>> sameSums([5, 1])
    False
    """
    new_lst = sorted(int_list, reverse=True)
    list1 = list()
    list2 = list()
    for n in new_lst:
        if sum(list1) < sum(list2):
            list1.append(n)
        else:
            list2.append(n)
    return sum(list1) == sum(list2)

if __name__ == "__main__":
    import doctest
    doctest.testmod()
    lst = [3, 9, 10, 30, 8]
    print sameSums(lst)
代码片段
