清华大佬耗费三个月吐血整理的几百G的资源,免费分享!....>>>
/**************************
优先队列的实现选择:
链表(表头插入为O(N),删除时遍历O(N))或者让表插入时保持排序
二叉树(删除和插入都是O(logN))
可以达到NlogN 的时间复杂度的排序,就是使用二叉堆实现
使用的排序算法就是堆排序
使用一个附加数组,存储空间增加一倍 (或者将删除的最小数放入堆的最后) //??
因为只会复制一次,时间复杂度并不会显著增加 //??
***************************/
// heapSort.h
//
//
#pragma once
#include "stdafx.h"
#include <vector>
using namespace std;
int leftChild(int hole) //查找节点的左子树
{
return hole*2 + 1;
}
// 最小值堆
template <typename T>
void percolateMinDown(int hole, vector<T>& vec) // vec为原数组,hole为当前要排序的堆的空穴
{
int child;
T temp = vec[hole];
for (; leftChild(hole)< vec.size(); hole = child)
{
child = leftChild(hole); //chlid为hole的左子树,child+1为hole的右子树
if (leftChild(hole) != vec.size() && vec[child+1] < vec[child]) //注意数组访问不要越界
{
child ++; //取左子树和右子树中的最小值
}
if ( temp > vec[child]) //如果左子树和右子树中的最小值仍然比要空穴的值小,则其将最小值移到当前空穴
{
vec[hole] = vec[child];
}
else //如果左子树和右子树中的最小值仍然比要空穴的值大,则当前空穴就是其最终位置
break;
}
vec[hole] = temp;
}
template <typename T>
void heapMinSort(vector<T>& vec)
{
// vector<T> tempVector(vec.size()+1);
// for (int i = 0; i < vec.size(); i++)
// {
// tempVector[i] = vec[i]; //这里并没有用到附加数组
// }
int hole = vec.size()/2;
for (; hole >= 0; hole--) // 从大到小依次计算空穴的值
{
percolateMinDown(hole,vec);
}
}
// 最大值堆
template <typename T>
void percolateMaxDown(int hole, vector<T>& vec)
{
int child;
T temp = vec[hole];
for (;leftChild(hole) < vec.size(); hole = child)
{
child = leftChild(hole);
if ( leftChild(hole) != vec.size() && vec[child] < vec[child+1]) //大根堆中取两个子树的较大者
{
child++;
}
if (temp < vec[child]) //将左子树和右子树中的较大者移入空穴
{
vec[hole] = vec[child];
}
else
break;
}
vec[hole] = temp;
}
template <typename T>
void heapMaxSort(vector<T>& vec)
{
int hole = vec.size()/2;
for (; hole >= 0; hole--) // 从大到小依次计算空穴的值
{
percolateMaxDown(hole,vec);
}
}