说明
如果却搜寻的资料分布平均的话，可以使用插补（Interpolation）搜寻法来进行搜寻，在搜寻
的对象大于500时，插补搜寻法会比二分搜寻法来的快速。
解法
插补搜寻法是以资料分布的近似直线来作比例运算，以求出中间的索引并进行资料比对，如果
取出的值小于要寻找的值，则提高下界，如果取出的值大于要寻找的值，则降低下界，如此不
断的减少搜寻的范围，所以其本原则与二分搜寻法是相同的，至于中间值的寻找是透过比例运
算，如下所示，其中K是指定要寻找的对象， 而m则是可能的索引值

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <time.h>
#define MAX 10
#define SWAP(x,y) {int t; t = x; x = y; y = t;}
void quicksort(int[], int, int);
int intsrch(int[], int);
int main(void)
{
  int number[MAX] =
  {
    0
  };
  int i, find;
  srand(time(NULL));
  for (i = 0; i < MAX; i++)
  {
    number[i] = rand() % 100;
  }
  quicksort(number, 0, MAX - 1);
  printf("数列：");
  for (i = 0; i < MAX; i++)
    printf("%d ", number[i]);
  printf("\n输入寻找对象：");
  scanf("%d", &find);
  if ((i = intsrch(number, find)) >= 0)
    printf("找到数字于索引%d ", i);
  else
    printf("\n找不到指定数");
  printf("\n");
  return 0;
}
 
int intsrch(int number[], int find)
{
  int low, mid, upper;
  low = 0;
  upper = MAX - 1;
  while (low <= upper)
  {
    mid = (upper - low) *(find - number[low]) / (number[upper] - number[low]) +
      low;
    if (mid < low || mid > upper)
      return  - 1;
    if (find < number[mid])
      upper = mid - 1;
    else if (find > number[mid])
      low = mid + 1;
    else
      return mid;
  }
  return  - 1;
}
 
void quicksort(int number[], int left, int right)
{
  int i, j, k, s;
  if (left < right)
  {
    s = number[(left + right) / 2];
    i = left - 1;
    j = right + 1;
    while (1)
    {
      while (number[++i] < s)
        ;
      // 向右找
      while (number[--j] > s)
        ;
      // 向左找
      if (i >= j)
        break;
      SWAP(number[i], number[j]);
    }
    quicksort(number, left, i - 1); // 对左边进行递回
    quicksort(number, j + 1, right); // 对右边进行递回
  }
}